为什么干净数据和 AI 流畅性是零售业的下一个竞争优势
快速阅读: 据《杂货公报》最新报道，零售商面临数据量大但难以转化为行动的难题。《超市公报》与Advise合作探讨如何利用自动化和AI重塑零售决策。Advise平台自动化分析流程，提供即时见解。数据质量和访问权限是关键，数字化转型需高层支持。生成式AI有潜力但需谨慎使用，人机协作可提升效率。即将举办会议探讨AI未来及其对消费品行业的影响。
零售商手中掌握了前所未有的大量数据，但许多仍难以将信息转化为有意义的行动。在《超市公报》早餐研讨会上，我们将与Advise合作，之前我们与团队坐下来探讨自动化、数据访问和生成式人工智能如何重塑零售决策格局。该活动将于6月10日在伦敦举行，将汇集高级领导人进行一场务实且前瞻性的讨论，探讨如何从现代分析工具中释放价值。
对于那些不熟悉Advise的人，你能给我们简单介绍一下你们是谁以及你们做什么吗？
我们最初是从事人工智能研究的学术研究人员。现在，我们将这些专业知识应用于解决消费品行业的数据挑战。我们的平台自动化了整个分析过程，主动呈现人们需要立即采取行动的见解，而不是几天后才看到。从根本上讲，我们的使命是提高生产力。我们通过自动化推动效率和效果，并使数据分析对每个人可用，以实现这一目标。
你曾与一些消费品领域最大的品牌合作。你在使用数据改善商业决策方面学到的最重要的教训是什么？
一切都始于干净、结构良好、可用的数据。这是不可谈判的。“垃圾进，垃圾出”这句话之所以广为流传是有原因的。但真正解锁更好决策的关键在于访问权限。如果见解被锁在孤岛中或针对个人偏好定制，你就永远无法获得完整的图景。企业中的每个人都需要实时访问相同的可信数据源，而不仅仅是数据团队。这才是将数据转化为决策的关键。
“数字化转型”这个词经常被提及。在品类管理和销售绩效的背景下，它今天意味着什么？
这意味着让人们专注于高价值的工作。为了使转型成功，需要高层的支持。如果领导层不采纳它，那么整个业务也不会采纳。对于品类管理团队来说，转型意味着重复的手动任务的终结，并且不再充当公司的数据管家。当基础分析自动化并且KPI对所有人可用时，团队可以专注于真正推动品类增长的事情，如产品发布、定价策略和促销活动。
品类经理仍然花费大量时间处理电子表格。这浪费了多少价值？
很多。当你减少花在格式化报告或追查一次性数据请求上的时间时，团队就有空间进行战略性思考——这对整个业务都有连锁反应。
以下是这带来的好处：
– 更快的决策：快速找到见解意味着更快地调整价格、促销和产品组合变化——这将带来真正的商业收益。
– 更积极的举措：有空间提前思考，团队可以采取行动应对购物者趋势、计划新捆绑包或争取二次陈列。
– 更好的协作：可以花时间建立零售商关系和联合业务规划，而不是为最后一刻的演示文稿拉取数据。
– 持续测试：如果你忙于报告上个月的表现，就无法建立测试和学习的文化。
– 更高的保留率：优秀的分析师希望解决问题，而不是制作仪表板。给他们空间去做，他们会留下来。
每个人都谈论实时共享数据，但很少有人能做到。是什么阻碍了他们？
最大的障碍是组织行为。你可以构建一个提供实时见解的系统，但如果团队默认使用Excel或继续要求数据团队提供临时报告，你就无法从中受益。数字化转型是一种文化转变。它需要C级高管的全力支持，而不仅仅是资金投入。如果高层领导不使用数据平台，其他人也不会使用。只有当变革从高层推动并嵌入日常决策时才会发生。
你说过数据标准化会带来重大的运营效率提升。能否给我们举个实际的例子？
我们曾与一位客户合作，这位客户在采用我们的One View数据模型后放弃了昂贵的第三方数据提供商。通过整合内部数据，他们在整个品类中获得了全面的可见性。结果立竿见影：他们将报告构建时间减少了约25%——每月节省了一周的时间。这使团队能够评估产品表现并审查产品组合。利用平台提供的见解，他们做出了单位优化的决定并推出了新的SKU，取得了可衡量的成功。最终，他们增加了品类份额并加强了与零售商的关系。这不仅是看到数据的问题，更是迅速且自信地采取行动的问题。
人工智能正在改变企业提取见解的方式，但也伴随着风险。你如何看待生成式人工智能工具在这个领域的角色？
毫无疑问，生成式人工智能有潜力——尤其是在销售和营销领域，总结、翻译和内容生成等功能非常强大。但重要的是要知道它的局限性。生成式人工智能擅长语言处理，但在数字分析方面存在局限。它不理解数据结构或领域背景，而且可能会产生听起来很有信心但实际上错误的结果。这就是人们所说的“幻觉”。因此，它不适合核心统计分析工作。“垃圾进，垃圾出”的原则依然适用。你不能指望ChatGPT能神奇地改善低质量的数据。
话虽如此，当数据干净且结构化，并且生成式人工智能工具与专家监督相结合时，它们可以带来重大收益。人机协作系统将帮助人们更快、更自信地做出决策，从而提升生产力。
你有一些令人兴奋的事情即将推出。你能分享一下是什么吗？为什么人们应该参加？
我们将举办一场以消费品领域人工智能未来为主题的会议，讨论接下来会发生什么。关于生成式人工智能有不少炒作，但我们将在嘈杂的声音中讨论真实的机会、自主人工智能（Agentic AI）以及这项技术将如何重塑行业运作方式。如果你想领先一步并开始为你的组织做准备，值得进一步探讨。
要申请参会名额，请发送电子邮件至：sam@advisecpg.com
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