AI 驱动的模型确定了人类对旱地用水和湖泊流失的影响
快速阅读: 《AZoAI》消息,研究者利用哨兵二号卫星影像和算法,分析2003-2019年艾比湖流域农田与湖泊变化。结果显示,耕地面积增长50.65%,总用水量增加61%,2013年起蒸散量快速上升与灌溉农田扩张有关。研究结论经多数据库验证。
研究者们借助哨兵二号卫星影像、深度学习与机器学习方法,监测了2003年至2019年间农田和湖泊的变化情况。研究团队训练了一种随机森林回归模型,用于模拟环境因子与自然蒸散量(ET)之间的关系,取得了极高的预测精度。
研究表明,艾比湖流域的耕地面积在这段时间内增长了50.65%,导致总用水量增加了61%。尤其值得注意的是,自2013年起,蒸散量迅速上升,这与灌溉农田的快速增长密切相关。
这些结果通过DAHITI数据库的水位数据以及全球地表水数据集(GSWD)的地表水测量数据得到了严格的验证。文章内容经过润色后,语言更加流畅且生动,呈现的信息也更为清晰。
(以上内容均由Ai生成)