新加坡国家心脏中心推出用于快速预测冠状动脉疾病的人工智能

快速阅读: 据《医疗保健 IT 新闻》称，新加坡国家心脏中心将试点AI驱动的冠心病预测系统SENSE，可快速生成诊断报告。SENSE基于APOLLO数据库开发，将在三家医院试点。本地初创公司Health BETA也在研发类似AI工具评估冠心病风险。

新加坡国家心脏中心即将试点一种新的AI驱动的冠心病（CAD）预测解决方案。名为**SENSE**（新加坡心脏病变分析仪）的系统是一种机器学习驱动的体系，能够自动解读心脏影像扫描并评估冠心病（CAD）风险。它采用AI算法和专利后处理技术，从CT扫描中分析四种冠心病（CAD）参数：冠状动脉钙化评分、心外膜脂肪组织、冠状动脉狭窄和斑块。这些初始冠心病（CAD）决定因素由NHCS APOLLO心脏数据库重点标注。

根据新加坡国家心脏中心的说法，SENSE可以在“10分钟内”为临床医生生成诊断报告，这比通常两到四小时的处理时间有了显著提升。这项技术的重要性毋庸置疑。

新加坡国家心脏中心希望通过利用AI技术来早期追踪和监测冠心病（CAD）等心脏状况，从而进一步预防相关死亡。该医院依托心血管成像与人工智能研究中心（CVS.AI），与**A*STAR信息通信研究院**共同领导SENSE项目的开发。该实验室成立于2021年，近期搬迁至新设施并增加了GPU数量，如今能够实时处理大型数据集。

SENSE还基于CVS.AI的旗舰项目APOLLO数据库构建，该数据库收录了约300万份心脏影像及相关信息，并整合了来自全国主要心脏中心大约5000名患者的资料。

“SENSE在预测冠心病（CAD）方面提供了高精度，帮助临床医生及时采取适当的干预和治疗措施，”新加坡国家心脏中心助理教授兼CVS.AI主任及核心临床负责人**Lohendran Baskaran**强调道。

除了新加坡国家心脏中心，冠心病（CAD）预测工具还将于今年第三季度在另外两家主要心脏医院——**国立大学医院**和**陈笃生医院（TTSH）**进行试点。

更大的趋势

新加坡初创企业**Health BETA**也在研发一款基于AI的解决方案，用于评估个人患冠心病（CAD）的风险。该工具利用亚洲基因组学数据生成冠心病（CAD）的增强型多基因风险评分。据创始人**Tan Kae Yuan**和**Heng Chew Kiat**称，该解决方案计划在今年某个时候发布。

(以上内容均由Ai生成)