基于 AI 的集装箱检查可以阻止被盗货物的出口

快速阅读: 《海事行政官》消息，猖獗的高档汽车盗窃案迫使海关升级出口检查。文章提出结合人工智能和X光技术快速筛查集装箱，解决人工不足问题。虽然初期投资大，但可通过征特别税等方式解决。国际合作能提升检查效率并缩短运输周期。新技术虽有效，但仍需警惕犯罪分子转向其他领域。

被盗货物出口难题催生人工智能集装箱检查

发布日期：2025年5月25日14时37分
作者：哈利·瓦尔迈特

发达国家中猖獗的高档汽车盗窃现象正促使海关官员重新审视出口集装箱的内容检查。未来几年内，对主要国际港口的出口集装箱进行全面检查很可能成为常态。

**引言**
大多数国家的海关部门通常会对从海外运来的进口集装箱内容进行监控，但鲜少对运往海外港口的出口集装箱内容实施检查。近年来，发达国家高档汽车盗窃案件频发，导致巨额经济损失。面对这一严峻形势，警方和海关部门承受着越来越大的压力，需有效拦截装载被盗车辆的出口集装箱。然而，当前许多西方国家的执法机构和海关部门缺乏快速、精准地筛查每日抵达主要港口数千个出口集装箱内容的能力。

为应对日益增长的出口汽车盗窃问题，海关机构亟需研发能够高效且精确评估出口集装箱内容的技术手段。出口集装箱可通过铁路、公路或海运方式抵达主要港口。目前，一些专门针对公路运输集装箱的新技术正在陆地边界的关键路段展开测试。驾驶员需减速通过特定检查通道，在此过程中X光技术可快速扫描集装箱内部并将图像传输至屏幕供海关官员分析。

**新的检查技术**
尽管专用于扫描集装箱内部的X光技术正逐步引入陆地边境检查站，但这些站点仅能处理一小部分通过主要海港的集装箱。预计未来港口的集装箱检查将结合X光技术和人工智能编程，以支持海关官员的工作。由于主要港口每天都有大量集装箱进出，必须实现快速而准确的评估，否则将超出人类官员的处理能力。

人工智能的应用为每小时处理海量集装箱提供了可能。高级AI技术未来或许能够将疑似有问题的集装箱自动分流给专业人员进行深入核查。引入AI到海关检查的主要挑战在于初始编程阶段，这需要确保系统能够准确识别和辨认集装箱内的物品，并将其与海关官员接收到的每份集装箱清单进行细致对比。此外，设计时还需保障AI具备自我学习和持续优化的能力。

**成本问题**
汽车盗窃团伙在挑选适合海外出口的车型时十分精明，他们始终锁定高利润的豪华车型，不仅让原车主蒙受损失，也让汽车经销商深感困扰。高端汽车被盗数量激增推动了汽车保险费用的快速上涨，因为保险公司不得不承担更换车辆的成本。目前，配备AI控制编程的X光集装箱检测设备因初期投入巨大而尚未被广泛应用于主要港口。
那么，究竟由谁来承担这项新技术的投资成本呢？一种可行方案是政府对高风险的高端及豪华汽车加征特别税，这类车型更容易成为出口市场的目标。另一种选择则是对每个即将出境运往海外目的地的集装箱征收检查关税。事实上，政府早已对来自海外的集装箱内容收取进口关税。

**国际合作**
AI控制的X光集装箱检测技术的潜在优势可能包括记录每个集装箱编号、内容清单、起始港和目的港以及内容图像等详细信息。在船舶离开始发港前，相关软件会将船上所有集装箱的相关数据传输至目的地港口的海关部门。抵达目的地后，海外海关部门可在船只航行期间进一步评估集装箱内容，并在到达后将部分集装箱重新导向接受更详尽的检查。

这种跨区域的合作与先进的集装箱检查有望大幅提升未来海关审查效率，缩短从集装箱抵达港口到装船离境的整体运输周期。在始发港完成初步检查后，集装箱船可前往拥有较少海关检查能力的小型港口。当船只在海上航行时，分布在全球各地的海关官员借助AI的帮助将对船上所有集装箱内容进行预评估，并标记出需要进一步检查的可疑集装箱。

**结论**
许多国家的海关部门仍在沿用早期时代的传统检查方法，这些方法在当年贸易规模远小于今日的情况下尚能运转良好。然而，犯罪分子充分利用了国际贸易体系的变化，使得被盗车辆的出口变得愈发容易。数十年来，从事非法交易的人士不断革新走私手法，试图规避海关监管，将违禁品顺利带入其他国家。然而，某些走私物品因其体积庞大或重量沉重，仍需借助集装箱运输。

部署能够迅速、精准识别集装箱内容的技术手段，将极大降低高档汽车海外出口被盗的可能性，并有效减少此类行为给本地经济带来的经济损失。AI辅助的X光检查技术为简化未来的集装箱基础国际贸易创造了条件，允许海外海关部门在船舶到达港口之前就对集装箱内容进行检查。不过，引入此类技术也存在一定的风险，即犯罪分子可能会转向其他更具吸引力的领域。

本文中的观点仅代表作者个人观点，并不一定反映《海洋执行者》的整体立场。

(以上内容均由Ai生成)