为什么 AI 不会意味着律师的终结
快速阅读: 据《法律公报》最新报道，法律学者苏斯金特认为AI可能取代律师，但历史表明技术进步常创造更多法律工作。AI虽改变法律行业，但不会完全取代律师，反而可能扩大市场需求，增加法律服务机会。律师需提升数字技能，与AI协作以适应未来变化。
著名法律学者理查德·苏斯金特教授近期在《泰晤士报》一篇文章的开头做出了一种悲观的预测：“如果大多数人工智能公司的领导者对技术进步速度的看法是正确的，到2035年，传统律师的工作将所剩无几。”
尼克·阿布拉姆斯
苏斯金特在2008年的著作《律师的终结？》中就曾提出机器可能会取代律师的观点。近17年后，律师的数量却比以往任何时候都多。
近期人工智能开发的激增引发了对许多职业未来，包括法律行业的担忧。有些人，如苏斯金特，预测机器智能将大量取代律师。然而，有充分的理由相信律师的未来依然光明，尽管形式可能有所不同。事实上，人工智能很可能会创造新的机会，而非彻底消灭律师行业。
**技术革新复杂性**
每一次技术进步都有法律后果。技术非但没有减少法律工作量，反而常常创造出更多的工作。以电子邮件为例，它彻底革新了通信方式，但也大大扩展了证据开示的范围。在电子邮件普及之前，证据开示主要局限于信件和备忘录。如今，律师可能需要审查数千甚至数百万封电子邮件来处理单一案件。人工智能同样会让世界变得更加复杂，而律师擅长应对复杂情况。
十年前隐私法几乎不存在，但技术的兴起让隐私成为一个重要的法律问题。许多律师现在从事隐私相关工作。网络安全也是如此。人工智能也将带来类似的变化。
**技术能力不等于广泛应用**
一项技术的能力并不意味着它一定会被广泛采用。历史上，发明与大规模应用之间通常存在很长的时间差。许多因素——包括成本、复杂性和对变化的抗拒心理——都会减缓即使是最具前景的技术的推广速度。法律行业也不例外。技术实施既昂贵又困难，监管问题棘手，根深蒂固的习惯难以改变。人工智能无疑会重塑法律工作，但这不会一蹴而就。
**满足未被满足的法律需求**
对法律服务的需求庞大且远未被满足。传统的法律咨询对许多人和小型企业来说仍然过于昂贵。人工智能将使律师能够以更低的成本提供服务，从而解锁这一未充分服务的市场。这种现象可以用经济学中的吉芬悖论来解释。悖论指出，随着技术提高效率并降低成本，总体需求往往会增加而不是保持不变。想想你的手机：近年来每兆字节的数据成本大幅下降，但你的电话账单却没有减少。相反，我们用手机做更多事情——流媒体、滚动浏览、下载——最终使用了更多数据。同样的动态也适用于法律服务。随着人工智能使法律咨询变得更便宜、更易获取，会有更多人寻求法律帮助。
我共同创立的公司Lawpath展示了这种潜力。Lawpath已经为超过50万客户提供服务——其中许多人如果面对传统律师事务所的费用，很可能无法获得任何法律援助。人工智能不仅不会侵蚀法律工作，反而可以扩大市场，让律师满足此前未被满足的法律需求。
**纠纷更多，而非更少**
人工智能还可能导致纠纷数量显著上升。最近，美国财政部发布了一项新的加密货币规则，并预计收到约200份公众意见。然而，一群加密货币倡导者创建了一个AI应用程序，允许用户批量生成意见，该机构最终收到了超过12万份意见书，不得不逐一审核。
同样，许多公司报告称复杂的客户投诉数量激增，这得益于像ChatGPT这样的AI工具使得消费者更容易提出申诉。《哈佛商业评论》最近报道，“提出投诉”在GenAI的前100大用途中排名第二十三。正如《公报》本月早些时候报道的那样，监管部门刚刚批准了一家新的AI驱动律所Garfield AI，这家律所将以每封2英镑的价格发送催款函。
所有这些投诉都需要审查和解决——更多工作落在了接收方的律师身上。
我们看到大量投资用于增强原告律所（即提起集体诉讼的律所）的技术能力。例如，AI平台Eve最近筹集了4700万美元，以“帮助原告律所提升实力”。上个月，AI驱动的法律分析平台Supio筹集了6000万美元，以帮助个人伤害和集体诉讼律所审查医疗账单并处理这些案件的所有方面。
集体诉讼领域最具创新性的进展之一是ClaimClam。只需输入您的信息，它就会显示您有资格加入哪些集体诉讼。
人工智能让法律程序更加平民化，司法系统正在为大量自行代理的诉讼当事人做好准备。纽约州最高法院的一名法官最近批评了一位自行代理的诉讼当事人，因为他使用了一个人工智能生成的虚拟形象为其辩护。
人工智能很可能让世界变得更加充满争议——哪里有冲突，哪里就需要律师。
**人性仍青睐律师**
人性在三个方面至关重要地维持了对律师的需求。
**人们追求的不仅是胜利本身，更是胜利带来的成就感。**
在法律行业中，胜利不仅仅是一种结果，更是一种象征意义和成就感的体现。人类律师通过他们的努力和智慧赢得的胜利，往往能为当事人带来深层次的心理满足感。这种成就感是人工智能无法替代的。
**人们升级，而非放弃。**
人类倾向于不断追求更高层次的服务，而非简单地接受自动化。即使在人工智能日益普及的时代，人们仍然会选择人类律师提供的个性化、定制化的服务，因为这些服务更能满足他们的情感需求和具体要求。
**人们寻求人类专业知识。**
人工智能虽然强大，但它缺乏人类的深度理解能力和共情能力。人们在面对复杂或敏感的法律问题时，仍然倾向于依赖经验丰富、富有同情心的律师，以确保他们的权益得到最大程度的保护。
**适应的呼吁**
这一切并不意味着律师可以高枕无忧。这个行业将会发生变化。律师需要培养新技能，包括与人工智能合作的技术技能以及补充它的社交技能。沟通、创造力、同理心和判断力将变得更加关键。人工智能可以传递信息；只有人类才能传递理解、信任和辩护。
法律的未来不是人类对抗机器；而是人类借助机器。那些拥抱人工智能作为更好、更快、更实惠工作的工具的律师，将发现自己比以往任何时候都更受欢迎。那些一直构成优秀律师核心的技能——批判性思维、解决问题和说服力——不会消失，而是会被增强。
长期以来，律师依靠智商和情商，但随着人工智能的进步，他们现在还需要培养数字商数（DQ）。DQ是指理解和与近乎人类水平的人工智能互动和协作的能力。
这一切并不意味着律师可以高枕无忧。这个行业将会发生变化。律师需要培养新技能，包括与人工智能合作的技术技能以及补充它的社交技能。沟通、创造力、同理心和判断力将变得更加关键。人工智能可以传递信息；只有人类才能传递理解、信任和辩护。
法律行业已经经历了许多令人难以置信的技术进步。每一波创新都改变了法律实践的方式，同时也扩大了其影响范围和相关性。人工智能也不例外。成功的人将是那些愿意适应、学习和引领的人——不是害怕未来，而是引领未来。
这一切并不意味着律师可以高枕无忧。这个行业将会发生变化。律师需要培养新技能，包括与人工智能合作的技术技能以及补充它的社交技能。沟通、创造力、同理心和判断力将变得更加关键。人工智能可以传递信息；只有人类才能传递理解、信任和辩护。
尼克·阿布拉姆斯是诺顿罗氏富布赖特律师事务所全球数字化转型实践的联合负责人。他是Lawpath的联合创始人，也是邦德大学的兼职教授，在过去三年里他一直致力于研究人工智能对法律服务的影响。
(以上内容均由Ai生成)
