Microsoft 的 AI 模型 Aurora 现在可以高速、精确地预测空气质量

快速阅读: 《印度快运》消息，微软称其AI模型Aurora在气象预测中表现出色，能快速生成天气预报，甚至优于传统系统。该模型已应用于Bing Weather应用，可通过微调实现特定天气事件预测。尽管训练成本高，但运行成本低。此前，谷歌DeepMind也发布过类似AI模型如WeatherNext。

微软进一步表示，极光（Aurora）的源代码和模型权重现已公开可用。一种专门用于生成每小时天气预报（包括云层预报）的模型版本已被集成到必应天气应用程序中。

这家Windows系统的制造商声称，极光是气象预测领域表现最佳的人工智能模型之一。它的独特之处在于它最初被训练为一个基础模型，然后可以通过微调来超越传统气象预测，例如空气污染预测。”微软表示。“由于该模型首先从大量且多样化的数据集中学习，因此可以使用少量空气质量相关数据进行微调。”它补充道。

此外阅读：认识名为土豚（Aardvark）的AI，它可以在PC上几分钟内预测天气

该公司称，极光已经在由卫星、雷达和气象站捕获的超过一百万小时的数据以及过去的天气模拟和预测上进行了训练。该人工智能模型可以通过附加数据进行微调，以提供关于特定天气事件的预测。其底层编码架构有助于将来自多个来源的海量数据转换为标准格式，人工智能模型以此来进行预测。“我们没有设置严格的规则来规定我们认为变量应该如何相互作用。我们只是给一个大型深度学习模型选择学习最有用知识的选项。这是深度学习在这些类型的模拟问题中的力量所在，”微软研究院的高级研究员梅根·斯坦利（Megan Stanley）说。

此外阅读：如何通过AI工具提高天气预报准确性并帮助应对气候变化

微软声称，其极光人工智能模型准确预测了四天前台风杜苏芮在菲律宾的登陆，并且比一些专家的预测更为准确。该模型还成功预测了两年前伊拉克的沙尘暴。据公司称，2022年和2023年，该模型提供的热带气旋路径五天预报比美国国家飓风中心更准确。极光从图形处理单元（GPU）获取计算能力，相比传统基于超级计算机的每小时预测系统，可以在几秒钟内提供天气预报。尽管训练极光的初期成本较高，但微软表示其运营费用低于传统的天气预报系统。

像极光这样的AI天气模型并非新鲜事物。在过去几年里，由谷歌旗下的DeepMind发布了多个专为天气预报设计的AI模型，例如WeatherNext。

(以上内容均由Ai生成)