国家研究中心将加强负责任的人工智能使用
快速阅读: 据《大学世界新闻》称,丹麦启动“社会中的人工智能国家中心”(CAISA),由哥本哈根大学和奥尔堡大学领导,获750万美元资助,旨在推动负责任的人工智能创新与开发,探讨民主国家如何更好地发展、治理和整合AI技术,避免重复劳动,促进跨学科合作与政策指导。
丹麦国家研究中心推动负责任的人工智能使用
简·彼得·迈克尔布斯
2025年5月20日
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丹麦政府启动了一项重大计划,名为“社会中的人工智能国家中心”(CAISA),由哥本哈根大学与奥尔堡大学联合领导。该计划旨在加强丹麦在负责任的人工智能创新和开发方面的领导地位。
该中心将汇集来自这两所顶尖大学以及另外三所大学——奥尔堡大学、丹麦技术大学(DTU)和哥本哈根信息技术大学(ITU)——的受人尊敬的研究人员,这是根据上个月哥本哈根大学社会科学学院发布的公告。
该中心旨在探索像丹麦这样的民主国家如何最好地发展、治理和整合人工智能技术。
该中心获得了政府为期三年的5000万丹麦克朗(750万美元)资助,将与同样位于哥本哈根大学的先锋人工智能中心(P1)合作。
成立于2021年的P1获得了3.54亿丹麦克朗的资金,用于为期13年的任务,促进专注于社会挑战、以人为本的设计和伦理创新的人工智能研究。
“CAISA将聚集丹麦的人工智能研究人员,探讨我们如何在一个民主国家中负责任地开发和实施人工智能,”该新中心的主任、哥本哈根大学的政治学家丽贝卡·阿德勒-尼森教授说道。
“这项工作需要所有人——所有智慧——齐心协力。我们将发起倡议,从世界各地的实际经验中学习,应用最新研究成果,并跨学科合作,”她表示。
一个跨学科的国家级努力
CAISA的副主任、奥尔堡大学的媒体技术专家托马斯·B·莫斯伦德教授强调了将技术专业知识与社会洞察力相结合的重要性。
“理解人工智能不仅仅是一个技术挑战——它也是一个社会问题。这就是为什么CAISA被建立为一个跨学科财团,与先锋中心密切合作,”他指出。
该中心的目标是团结现有的研究环境,促进公共和私营部门之间的合作,并通过基于证据的见解指导政策和创新。
“我们必须避免重复发明轮子。相反,通过集体研究和合作,我们旨在确定人工智能可以提供最大利益的地方——以及需要谨慎的地方,”阿德勒-尼森补充道。
奥尔堡大学杰出能源技术教授弗雷德·布拉布杰,同时也是丹麦研究与创新政策委员会主席,称赞CAISA是一项及时的举措,并对《大学世界新闻》表示:
“随着人工智能在我们的日常生活中以可见和不可见的方式越来越普及,这种跨学科设置是独一无二的。它可以提供其他情况下难以获得的见解和建议。”布拉布杰表示。
政府支持和国家优先事项
高等教育和科学部长克里斯蒂娜·埃格尔恩强调了与此相关的地缘政治和经济赌注,并在启动仪式上说:“人工智能在全球竞争中起着决定性作用。
“欧洲必须保持领先地位——不仅仅是美国和中国。但同样重要的是,我们需要仔细思考如何实施这些技术并解决它们带来的伦理困境。CAISA是迈向更聪明、更明智解决方案的关键一步。”
数字化部长卡罗琳·斯特奇也欢迎这一举措:“丹麦有着强大的数字基础,但直到现在,我们缺乏一个中央论坛来协调我们的努力并将言论转化为行动。
“CAISA将成为一个全国性的集结点,将研究与现实应用结合在一起——将人工智能引入我们的企业和公共服务及日常生活。这样我们才能确保人工智能产生有意义的影响。”
CAISA还将启动长期研究项目,或者称为‘登月计划’,旨在促进数字主权和更民主、更负责任的人工智能开发方法。
“由于丹麦建立在信任和强大的社区价值观之上,我们有机会探索人工智能如何在创造实际价值的同时增强社会凝聚力,”中心主任丽贝卡·阿德勒-尼森说道。“如果我们成功了,丹麦可以在全球范围内树立榜样。”
社会中的AI愿景
在《政治报》于3月24日发表的一篇评论文章中,CAISA的主要研究人员概述了该中心的愿景,并强调了在当前技术革命中采取领导地位的紧迫性。
作者——丽贝卡·阿德勒-尼森、塞尔日·贝尔隆吉、罗曼·朱罗维茨基、苏内·勒曼、斯坦因·隆博格、托马斯·B·莫斯伦德、莫滕·阿克塞尔·佩德森、赫勒内·弗里斯·拉特纳、安娜·罗杰斯和安德斯·索加德——列出了CAISA将努力回答的七个关键问题:
• 人工智能如何加强民主?
• 我们如何确保监管不会扼杀创新?
• 人工智能如何提高竞争力并减少对不可靠伙伴的依赖?
• 人工智能如何帮助减少不平等并促进社会凝聚力?
• 人工智能如何支持员工的知识并提高效率?
• 人工智能如何赋予公民权力并激发公民参与?
• 当决策自动化时,我们如何确保质量和问责制?
作者警告了全球范围内在人工智能采用中存在的失误:“某些国家目前的人工智能推广引发了对行政滥用、国家安全威胁和个人数据剥削的担忧,”他们在《政治报》中写道。他们还引用了专制政权利用人工智能进行监控和审查作为警示故事。
“人工智能正在被机会主义、投资、科学、法规和需求塑造——但也取决于我们今天所做的选择。如果我们问对了问题并依靠正确的知识,我们可以避免目前正在发生的混乱,”研究人员总结道。
奥斯陆大学和SINTEF数字的教授佩特·贝亚格·布兰特扎格对《大学世界新闻》评论道:“在人工智能时代,丹麦创建CAISA可能成为一个重要‘预警系统’。
“人工智能生成的内容可能会从根本上重塑我们辩论、自我教育甚至感知真相的方式。CAISA研究和引导人工智能发展的使命是为了保护我们的民主社会免受合成内容潜在危险的侵害。”
他认为,这项倡议应在整个欧洲范围内实施,作为一个协调一致的努力,而不仅仅是在丹麦。
(以上内容均由Ai生成)