TMS 供应商为 AI 实施做准备
快速阅读: 据《传输主题》最新报道,运输管理系统供应商正整合人工智能功能以提升效率。卡瑞尔公司总裁称人工智能有巨大潜力改善多项业务功能。特里姆布莱公司正自动化部分岗位,预计自动化比例将超目标。成功应用人工智能需高质量数据集成及实时运行。麦勒德软件将推出AI应用 RespondAI,以加快响应时间。
(卡洛斯·卡斯蒂利亚/Getty Images)[紧跟运输新闻:让TTNews成为您邮箱的常驻内容。]
随着技术初创公司推出由人工智能驱动的虚拟代理和助手,运输管理系统供应商正在与这些新功能建立对接,同时也在投资自己的人工智能功能。“可能性无穷无尽,而且令人激动,”卡瑞尔物流股份有限公司总裁本·维森说,该公司是一家为零担运输业务提供运输管理系统(TMS)服务的供应商。
尽管人工智能已经成为公司现有应用的重要部分,但他表示,这项技术正在迅速发展,而行业才刚刚开始利用它。维森说,他的公司看到了“巨大的机会”,让人工智能代理改善调度、客户服务、数据输入以及应收应付账款等功能。
维森表示:“效率提升和成本节约的空间非常大,那些没有积极计划将人工智能代理融入工作流程的公司将面临竞争劣势。”
特里姆布莱公司的首席产品和技术官乔纳·麦克因泰尔表示,人工智能代理的实施也可能给卡车运输和物流行业的职位和职能带来重大变化。“人工智能代理运动是一种完全不同的技术类别,与我们之前所拥有的任何技术都不同,因为它实际上是在与劳动力竞争,”他说。“它不是在与其他软件竞争。”
与人工劳动相比,当前的人工智能代理既有优势也有局限性或缺点。“它们可以24小时不间断工作,”麦克因泰尔说。“它们不需要太多资金投入,也不需要高薪,但它们偶尔会出现一些奇怪的错误,所以你必须保持警惕。”
特里姆布莱在其交通运输部门的战略是从自动化某些角色开始,转变其自身的业务。“如果我们成功了,那个岗位将不再需要人类,”他说。目前从事这些即将自动化的岗位的人可能会转岗到其他职位,承担不同的工作任务。事实上,他们的职业生涯甚至可能加速,麦克因泰尔说。
年初时,该公司设定的目标是自动化人类员工所承担角色的4%至17%。“我们已超出4%,”麦克因泰尔说。
根据基于云的TMS供应商超越卡车公司的首席执行官汉斯·加兰德的说法,运输业成功应用人工智能的关键在于集成和获取正确数据。“人工智能的效果取决于可用数据的质量和速度,”他说。加兰德补充说,要优化业务运营,人工智能程序需在用户决策时实时运行。他将其比作在线购买商品时,消费者被给予分期付款的选择。“只有在那一瞬间提供了这个选项,购物者才能行使这个选项,”加兰德说。
超越卡车公司的TMS是用一个程序或基础代码构建的,与分隔的数据库交互。更多第二季度iTECH内容
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“这种模式的优势在于能得到一个持续进化、改进和更新的大程序,类似于手机定期更新的方式,”加兰德说。通过这种方式,他说,“可以对软件进行更频繁的小幅改进。因此随着时间推移,你实际上发展得更快。”
拥有单一程序能极大提高与其他程序的集成效率,加兰德补充道。
除了集成,TMS供应商还在开发自己的人工智能产品。麦勒德软件公司正准备推出其首个以人工智能驱动的应用程序MPact.RespondAI,该应用程序读取、分类并优先处理来自电子邮件收件箱和远程通信系统的通信。通过与麦勒德TMS数据集成,RespondAI自动生成回复,从而加速响应时间,公司表示。
“我们在司机沟通方面拥有所有数据,”麦勒德公司增长及特殊项目副总裁道格·施赖尔表示。“我们发现,向运营团队提出开放性问题的平均响应时间超过40分钟。”
这些问题包括请求交付货物的参考号码、询问进入物流园区的最终路线、更新预计到达时间或将预约时间推迟。承运人和经纪人希望快速回应这类询问,但货运就像成千上万只苍蝇在你脸上飞舞,施赖尔说。
开发新的AI应用程序以缩短响应时间涉及设计它自动摄取TMS数据,解释问题,生成回复,并允许人类参与验证回复。招聘一名新员工需要六个月,而让员工熟悉相关工作的各项细节则需要两到三倍的时间,施赖尔观察到。“我们认为,通过提供更多洞察并推动关键后续事项,可以缩短这一过程,”他说。
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