TaperedPlus 与提赛德大学合作启动 AI 项目

快速阅读: 《屋顶覆层和绝缘材料》消息，塔普德普拉斯公司获英国创新署资助，与提赛德大学合作开展30个月KTP项目，利用AI技术优化设计流程。CEO阿曼·查哈尔称此举将提升竞争力，萨姆·奥朱里将领导AI系统开发，与大学专家合作，引入LLM等技术，助力智能化转型。

（左起）迪·斯蒂法诺博士、萨姆·奥朱里、阿曼·查哈尔以及拉希米安教授
塔普德普拉斯公司已启动与提赛德大学合作的下一阶段计划，将其人工智能（AI）技术嵌入到其技术设计流程中。
该公司是从全国67家申请者中选出的两家获选企业之一，获得了英国创新署（Innovate UK）价值27万英镑的资助。
这笔资金将用于支持一项为期30个月的知识转移伙伴关系（KTP），专注于数字化和自动化公司传统的手动设计工作流程。作为项目的一部分，萨姆·奥朱里被任命为知识转移伙伴关系助理。声明表示，他将与提赛德大学密切合作，领导开发和实施以AI驱动的系统。
塔普德普拉斯公司首席执行官阿曼·查哈尔表示：
“我们很高兴欢迎萨姆加入团队。他对AI的知识和热情对于帮助实现我们创造更智能、更高效未来的愿景至关重要。自新冠疫情以来，变化的速度比以前快了七倍，我们希望成为创新的先锋，并在屋顶行业成为一个颠覆者，推动真正有益的变化。这项合作关系将帮助我们实现运营的数字化，通过提高生产力并为客户带来更大的价值，使我们保持竞争力。”
萨姆表示：
“这个项目旨在改变如何捕捉和处理技术信息——将繁琐的手动工作流程转化为智能、自动化的系统。我们将创建一个智能解决方案，从复杂的电子邮件链、PDF和Word文件中提取关键信息，如测量数据和指令，从而简化设计和规格制定过程，最终为企业奠定未来发展基础。”
根据声明，这建立在去年与提赛德大学加速知识转移（AKT）项目的成功基础上。该项目专注于使用自然语言处理（NLP）来自动化提取和技术要求的解释，为AI驱动的设计工具奠定了基础。
声明指出，KTP在此基础上进一步发展，将深度学习（DL）、大语言模型（LLM）及自然语言处理（NLP）整合到塔普德普拉斯智能设计系统的开发中。
声明表示，这将引入LLM辅助绘图、预测性错误检测和商业洞察力等功能，以支持更明智的决策。通过将AI嵌入核心流程，塔普德普拉斯公司表示，其目标是提高效率、减少手动工作量并更有效地扩展业务。
萨姆在AI、数据科学、ERP商业智能和分析领域拥有超过十年的经验。他将与提赛德大学计算、工程和数字技术学院的迪·斯蒂法诺博士和拉希米安教授合作。
迪·斯蒂法诺博士，计算机科学高级讲师，表示：
“这个项目代表了一个令人兴奋的机会，可以将尖端AI技术嵌入现实世界的商业实践中。”
拉希米安教授补充道：
“通过与塔普德普拉斯合作，我们正在帮助公司在内部促进创新、效率和未来发展——并有可能推广到更广泛的行业。”

(以上内容均由Ai生成)