DGX B200 Blackwell 节点创下世界纪录，突破 1000 TPS/用户

快速阅读: 据《Tom 的硬件》最新报道，通过采用FP8数据类型、注意力机制及混合专家（MoE）等技术，模型精度大幅提升。英伟达优化CUDA内核，包括分块与权重重排等，进一步增强性能。这些改进使模型更高效、准确、稳定，为AI未来发展奠定基础。

通过采用FP8数据类型（而非BF16）、注意力机制以及混合专家（Mixture of Experts）AI技术，该模型的精度同样得到了显著提升。混合专家AI技术自首次应用于DeepSeek R1模型以来便广受关注。英伟达还分享了其软件工程师针对CUDA内核所进行的多项其他优化举措，以进一步增强性能，其中包括分块技术与矩阵运算权重重排等技术。

此外，他们还通过一系列创新方法提升了整体表现力，使得这项技术更加高效且强大。这些改进不仅让模型运行速度更快，同时也保证了更高的准确性和稳定性。整个过程展示了团队对于细节的关注和对卓越性能的不懈追求。最终成果令人印象深刻，为未来的AI发展奠定了坚实基础。

(以上内容均由Ai生成)