重新思考人工智能时代的学习

快速阅读: 《太阳报》消息，随着AI融入学生生活，大学被呼吁重视创造力、伦理及批判性思维。马技大官员警告，过度依赖AI会让学生成为“考试机器”。他建议重新设计课程，改革评估方式，强调过程而非结果，并利用AI解决实际问题。

重新思考人工智能时代的教育

随着人工智能工具融入学生日常学术生活，大学被敦促优先考虑创造力、伦理和批判性思维，以应对因人工智能重塑学生作业习惯而带来的挑战。

八打灵再也：
随着人工智能在学生日常学习中的深入应用，大学面临紧急呼吁，要求重新审视教学和评估方式，以免真正的理解被由人工智能生成的快捷方式所取代。

马来西亚技术大学梅里卡校区副院长穆罕默德·哈菲兹博士警告说，过度依赖人工智能可能导致毕业生通过考试但缺乏批判性思维和实践技能。

“最近人工智能的进步正在重塑教育。你会听到学生说：‘我用人工智能在四小时内完成了期末作业’。

这听起来可能像一个笑话，但它反映了当今高等教育领域的一个真实挑战，”他说。

他的评论是在《阳光日报》报道了一名学生的Facebook帖子后发表的，该帖子声称他们借助人工智能工具轻松完成了作业，引发了网民对认知能力衰退的担忧。

现在的人工智能工具可以让学生在几分钟内生成经过润色的文章、技术报告甚至编码项目，通常并不理解其背后的内容。

穆罕默德·哈菲兹指出，这需要大学，尤其是讲师和管理人员，认真重新思考，确保教学在数字时代仍然相关。

“政策制定者和学术领袖必须重新设计课程，负责任地整合人工智能。”

他强调，评估应超越事实性知识，评价创造力、批判性思维、问题解决能力和伦理。

他说，鉴于人工智能在现代工作场所的日益普及，全面禁止人工智能既不可行也不具生产力。

相反，应该教导学生以符合世界经济论坛2025年报告的方式使用人工智能，该报告强调人工智能素养、创造力和批判性思维是必备的工作技能。

“教育工作者也需要持续的专业发展来理解人工智能工具以及如何公平评估人工智能辅助完成的工作。”

他还建议将重点从结果转移到学习过程。

要求学生提交多份草稿、包含软件日志或保持反思日志可以促进参与并限制滥用。

“透明度是关键。学生应披露人工智能提示、响应及其自己的编辑。

这促进了可解释性，特别是在STEM学科中，并帮助他们批判性地评估人工智能在其工作中扮演的角色。”

穆罕默德·哈菲兹还建议扩大口头和面对面评估。

“当被问到‘为什么选择这种方法？’时，过度依赖人工智能的学生往往无法解释自己的工作。这是个危险信号。”

他还提倡分阶段的评估方法——将作业分为提案、草稿和最终提交，以减少最后一刻对生成工具的依赖。

一些平台现在甚至允许教育工作者实时跟踪人工智能互动。

他指出，最有效的保障措施是设计需要现实问题解决和创造力的作业，在这些方面人工智能单独难以胜任。

“例如，工程专业的学生可以被要求为特定村庄设计太阳能系统，包括场地规划、成本分析和社会影响评估。这不是你可以轻易从人工智能复制粘贴的东西。”

最终，他敦促教育工作者不仅要帮助学生应对考试，更要为现实生活做好准备。

(以上内容均由Ai生成)