海军希望 AI 工具能够促进数据处理和资源分配

快速阅读: 据《C4ISRNET》最新报道，海军正与DIU合作，开发基于AI和机器学习的工具，以加速处理海上作战中心的数据，为指挥官提供资源分配的更好见解。该计划名为SAILS，旨在增强海军的后勤能力。此外，瑞士将加强与欧盟的防务联系，承担网络防御角色，而波兰和罗马尼亚则在东欧推动无人机发展。

海军正与国防创新部门（DIU）合作，利用人工智能和机器学习处理其接收到的海量数据，并为指挥官解读这些信息。在5月22日的通知中，DIU表示，他们正在寻找能够加速海军海上作战中心数据处理速度的人工智能和机器学习应用。这些中心接收来自太空、海洋、空中平台以及情报报告和其他方式收集的信息。“目前，海上作战中心（MOCs）必须管理和分析舰队生成的大量多源数据，以便为地理位置分散的舰队和国家资产进行关键资源分配决策，”DIU表示。

该计划提案名为“通过智能学习系统的情报感知”，或简称SAILS，截止日期为6月6日。海上作战中心作为海上系统的后勤枢纽，提供从工程到维护支持的一切服务。新的AI工具可以为操作员提供更好的见解，并帮助指挥官确定如何在全球各地的海军系统中最佳分配资源。

去年九月，海军发布了一份导航计划，概述了对抗中国及其他对手威胁的路线图。作为该计划的一部分，军队呼吁更好地整合自主性和机器人技术，包括人工智能和机器学习。“我们现在正在研究更大规模机器人系统的概念和需求分析，以及帮助我们感知并理解复杂信息化战场的人工智能应用程序，”计划中提到，随后补充道，“到2027年，我们将整合经过验证的机器人和自主系统，供将使用它们的指挥官常规使用。”

DIU的征询书中列出的具体应用包括工作流自动化工具，使批准和标准化数据输入更易于处理；评估平台运行情况的机器学习模型；以及考虑地理限制条件和传感器可靠性等因素的资源配置建议应用程序。DIU进一步指出，所提出的应用程序应用户友好型，并采用模块化设计以便与现有的和未来的国防部系统集成。

关于考特尼·阿尔邦
考特尼·阿尔邦是C4ISRNET的太空和新兴技术记者。自2012年以来，她一直报道美国军方，重点是空军和太空军。她报道了国防部一些最重要的采购、预算和政策挑战。

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