国际专家发布 AILit 教育框架

快速阅读: 据《政府技术》称，由欧盟主导的国际专家团队发布AI素养教学框架草案，涵盖技术知识、人文技能和伦理考量。框架设四大领域，提供小学到中学课程建议。专家称，这能帮助学生理解并影响技术发展。

欧盟牵头的国际专家团队发布首份K12阶段AI素养教学框架草案，含技术知识、人文技能和伦理考量，设四领域并提课程建议，助学生理解并影响技术发展。

由欧盟领导的国际专家团队本周发布了首份面向小学和中学学生教授人工智能素养的教学框架草案。这份43页的文件由欧盟的主要执行机构欧盟委员会，以及经济合作与发展组织共同制定，并得到了来自Code.org及美国等七国专家的支持。它概述了在人工智能时代对学生至关重要的技术知识、人文技能和伦理考量。此外，该框架还定义了四种人工智能素养领域，并提供了具体的课程建议。教育工作者和其他利益相关者被邀请在明年以24种语言发布最终版本之前，对这一框架提供反馈。

**三大关键主题**

该框架指出，三个关键主题——技术知识、人文技能和伦理考量——源自对现有人工智能素养框架的研究、课程分析、文献回顾、专家访谈和利益相关者焦点小组讨论。文件将技术知识定义为理解人工智能和机器学习的工作机制，并表示“学习者必须深入掌握人工智能的技术基础，包括其对数据、概率和输入的依赖。”“通过阐明这些技术基础，学习者能够全面了解人工智能的能力与局限性，”框架中写道。

为了帮助学生成功使用人工智能，人文技能包括批判性和计算思维能力，后者“在学生面临多样化日常技术挑战时，在计算机科学课堂外也具有更重要的意义。”对于伦理考量，文件呼吁学校系统将伦理评估作为核心人工智能技能，而非技术概念的补充。框架指出，人工智能课程应包括关于如何收集和分类训练数据以及算法输出如何“如果未经过批判性思考，可能会强化现有的不公平模式”的讨论。

**四种人工智能素养领域**

该框架进一步提供了如何在所谓的四种人工智能素养领域中教授此类技术知识、人文技能和伦理考量的例子。它定义了每个领域，并将其分解为至少几个关键概念，每个概念都为小学和中学学生提供了具体的学习建议。

– **与人工智能互动**
这涉及知道在哪里以及如何获取技术内容、信息或推荐，并评估人工智能输出的准确性和相关性。该领域的一个关键概念是教学生了解预测型人工智能系统的工作原理。针对小学教师的建议课程是让学生按2、5、10计数；谈论人类如何预测序列；然后探讨人工智能如何基于模式生成内容。对于中学生，课程涉及研究社交媒体算法如何助长虚假信息传播。

– **用人工智能创作**
为了教学生利用人工智能创作，框架建议了关于提示和反馈、内容所有权和归属的课程。针对小学学生的建议课程是比较人类和人工智能艺术，然后讨论艺术家如何借助现有数据中的模式表达自我。

– **管理人工智能**
管理人工智能意味着能够有意识地选择何时以及如何运用人工智能辅助人类工作。这里的课程重点在于学会判断哪些任务适合人工智能，哪些任务应该由人类处理。例如，文件建议让学生讨论使用人工智能完成特定任务的优劣，如撰写生日卡。

– **设计人工智能**
这意味着帮助学生“从小就理解人工智能设计原则，从而建立信心和能力，使人工智能服务于人类福祉。”在这个领域，针对中学生的建议课程是讨论人工智能如何根据兴趣推荐课外活动，以及需要哪些数据，人工智能如何做出推荐，以及程序哪些部分需要人类参与。

**加拿大阿尔伯塔大学教育计算教授凯西·亚当斯是参与制定该框架的专家之一，她说这样的活动可以帮助学生认识到他们不仅能被技术影响，还能主动影响技术。** “学生不需要成为人工智能工程师就能设计人工智能，”亚当斯在文件中说。“即使是简单的、适合年龄段的探索人工智能系统运作方式的活动也能激发深刻的学习，并帮助学生认识到他们不仅能被技术塑造，还能主动塑造技术。”

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