使用节能的蝙蝠蛾火焰优化技术提高无线传感器网络的网络寿命

快速阅读: 据《Nature.com》称，本文介绍EEMFO技术，融合飞蛾火焰优化与蝙蝠优化方法，通过多跳路径和智能簇头选择延长WSNs生命周期。相比E-FEERP和LEACH-LMNN，EEMFO更高效且具适应性。未来可优化参数并与安全协议结合，推动物联网发展。

在本文中，我们介绍了**EEMFO技术**，这是一种用于减少无线传感网络（WSNs）能耗并延长活跃节点持续时间的有效方法。EEMFO结合了**飞蛾火焰优化**与**蝙蝠优化方法**，综合考虑了每个节点的剩余能量、数据传输的最佳路径以及聚类形成等关键因素，从而实现能源利用率的最大化和能耗的最小化。

与现有的算法如**E-FEERP**和**LEACH-LMNN**相比，EEMFO展现了更高的效率。该技术在50至500个节点范围内表现出强大的适应性。通过采用**多跳螺旋路径**并基于剩余能量选择簇头，这种方法有效减轻了某些节点的过度使用，减少了能量消耗，显著延长了网络的生命周期。此外，算法的**生物启发特性**允许灵活调整参数，这不仅有助于进一步延长网络寿命，还能够识别高能耗节点，并可能提升网络的扩展能力。这种适应性使EEMFO技术在各类WSN场景中具备了更强的实用性和多功能性。

总而言之，EEMFO技术为应对WSNs中的能耗挑战提供了一种极具前景的解决方案。通过全面的仿真实验与深入分析，我们证明了该技术在延长网络生命周期和优化能源使用方面具有显著优势。未来的研究可以进一步优化EEMFO的参数设置，并探索其在实际WSN部署中的应用效果，以验证其性能及扩展潜力。此外，还可以研究如何将EEMFO技术与**安全路由协议**相结合，以防止因安全漏洞或恶意攻击导致的能量耗尽问题。

这种创新性的解决方案不仅提高了无线传感网络的整体效能，也为未来的智能物联网发展奠定了坚实的基础。

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