人工智能正在迅速取代我们识别和处理情绪
快速阅读: 《国家.Cymru》消息，2017年3月4日照片显示一名女性按下笔记本电脑按键。政府开发的人工智能工具首次用于总结公众对咨询的反馈，计划广泛应用。情感AI能模拟人类情感并检测情绪，在多个领域有应用但也有局限性。基思·达林顿博士探讨情感AI的使用与影响。
拍摄于2017年3月4日的照片显示一名女性的手按下笔记本电脑键盘上的一个键。政府开发的一款人工智能工具首次被用来总结公众对咨询的反馈，并计划广泛应用，以节省资金和员工时间。图片来源：多米尼克·利平斯基/英国通讯社
**基思·达林顿博士 引言**
在20世纪60年代，我还是个青少年的时候，喜欢看一部名为《迷失太空》的每周电视连续剧。在这部科幻剧中，一个具有男性身份的机器人被用作主要角色之一。他讲英语讲得很完美，但听起来单调乏味，缺乏语调变化和音量与音调的变化。简而言之，他的声音听起来不自然。机器人被描绘成没有人类情感的样子。这并不罕见——也许电影制作人需要突出人类与基于人工智能的机器之间的差异。然而，在一部名为《她》（2014年上映）的电影中，主角西奥多使用的是一种能够进行会话式语言交流的人工智能操作系统，并且听起来与人类声音难以分辨。在操作系统安装过程中，西奥多给他的操作系统赋予了女性性别并命名为萨曼莎。她用非常敏感、温暖、人类的声音交谈，与人类声音难以分辨。这个机器与西奥多在非常个人的层面上互动，并发展出一种情感亲密的关系。以至于他最终爱上了萨曼莎，而她不过是一个电脑化的语音而已。这一变化体现了如何利用类似人类情感的人工智能，即情感AI。这是因为人工智能在检测和表达人类情感方面已经变得和我们一样好，甚至更好。本文简要描述了一些应用，以展示情感AI的使用和效果。
**模拟人类情感**
人工智能无法像人类那样感受情感，但它可以复制它们并在许多方面做出反应，例如通过同理心，创造情感智慧的幻觉。许多运用这种情感AI的智能手机应用已推出，例如“Hume AI”。这是一家专注于开发高级情感AI工具的技术公司，这些工具能通过语音、面部表情及其他身体语言信号理解并回应人类情感。其目的是通过允许机器以适当的方式解释和回应情感，使人工智能系统与人类需求保持一致。例如，在语音助手互动中，它可以检测客户满意度并实时调整响应，以提升支持质量与效果。最近，许多支持情感陪伴的应用如雨后春笋般涌现。这些应用能为感到孤立和孤独的人提供慰藉。它们能参与富有情感回应的对话，帮助用户感到被倾听与联系。研究表明，当用户使用人工智能伴侣应用时，常常提到孤独感减少。“Replika”就是一个例子，它是一款陪伴应用，使用户能够进行模仿人类同理心与参与度的对话。还有许多情绪智能的社会机器人在医院和护理院广泛使用，旨在照顾患者的情绪健康，并越来越多地用于老年人和长期护理人员。
然而，人工智能不仅能模拟人类情感；它还能以有时比我们更好的方式解读我们的感受，正如我在以下部分所示。
**检测人类情感的人工智能系统**
情感AI检测系统在我们生活的许多方面幕后运行，通常比人类更准确、更快、更一致。它们还可以解释人类经常未能识别的细微线索。例如，一些人工智能系统可以分析语音、面部表情以及其他肢体语言方面。它们可以通过语音的语调、音高和语调来检测情绪。它们也非常擅长从面部表情中检测人类情感，比如面部肌肉的运动，甚至是眨眼的频率，以评估愤怒、快乐或紧张等情绪。这在呼叫中心中被有效使用，特别是在检测通话中的客户挫败感时，促使人工代理更有效地介入。在教育领域，情感AI嵌入在线学习环境中，以监测学生参与度并定制教学。在心理健康领域，人工智能工具可以分析语音和面部数据以检测焦虑的早期迹象。企业可以使用情感AI获取客户对产品的反应反馈，这可以帮助指导产品设计和营销策略。他们还可以通过摄像头和生物传感器跟踪用户对广告或产品的反应，或者通过识别商店里表现出紧张情绪的扒手来识别潜在威胁。
**安全监控**
情感AI在机场安全、体育赛事和大型娱乐活动等大规模应用中特别有效。它们可以分析人们的面部表情和肢体语言，以检测压力、焦虑或可疑行为，帮助安保人员识别可能需要进一步检查的个体。情感AI区别于人类安保的关键在于其实时分析海量情感数据的能力。除了视频监控外，这些AI可以扫描大量的视频流以检测情感线索，支持努力更有效地监控行为模式并识别潜在威胁。与人类不同，它们永远不会疲倦、无聊或失去注意力，而且它们做这一切都又快又准。
**使用情感AI的缺点**
虽然情感AI有许多优势，但它仍然在文化细微差别上挣扎。由于文化和宗教差异，它经常会误解情感。例如，有些文化在葬礼上庆祝欢乐和回忆，而不只是关注悲伤。情感AI可能不了解数据的背景。然而，随着时间的推移，随着更多数据的积累，这种情况会有所改善。此外，还存在由伦理和隐私问题引发的问题，例如同意问题，情感AI通常依赖敏感数据，如语音语调，使其面临隐私侵犯的风险。
**基思·达林顿博士**
基思·达林顿博士是位退休的人工智能大学教授，也是五本关于人工智能和计算机主题的书的作者，也是撰写过多篇人工智能相关杂志文章的作者。
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