Microsoft 的 Aurora AI 模型为天气预报设定了新标准
快速阅读: 《印度分析杂志》消息，微软AI模型“极光”通过AI技术大幅提升天气预报速度与精度，能在数秒内生成预报，优于传统系统。它能预测多种环境事件，提供高分辨率本地化预报，尤其对数据缺乏地区意义重大。
传统上依赖于基于物理模型和超级计算机的天气预报，如今正通过机器学习系统的加持得以加速与增强。这些系统擅长处理海量数据集，并能探测出微妙的大气模式。这种转变带来了更快、更精准且更本地化的天气及环境预测。
微软的“极光”（Aurora）是一款人工智能基础模型，它能够精确预测天气，并能预报从海浪到空气污染在内的广泛环境事件。正如近期发表于《自然》杂志的一篇论文详细阐述的那样，“极光”代表了利用人工智能理解和预测地球系统现象的重要进展。“极光”是一款大规模的人工智能基础模型，最初使用超过百万小时的多样化大气数据进行训练，其中包括卫星图像、雷达读数、气象站数据以及模拟输出。“这不仅仅关乎天气，”“极光”项目资深研究员梅根·斯坦利（Megan Stanley）说道。按照微软博客的介绍，“极光”在长达14天的中期预报中，有91%的基准测试优于传统的数值模型和先前的AI系统，在0.25度分辨率下表现尤为出色。它还在追踪热带气旋方面超越了主要的全球预报中心，成功提前四天准确预测了台风“杜苏芮”在菲律宾的登陆，而当时的官方预报却未能命中目标。借助高性能GPU，“极光”能够在数秒内生成预报，比当前基于超级计算机的天气系统快约5000倍。在一次测试中，即使数据有限，“极光”也能提前24小时精准预测一场大规模伊拉克沙尘暴，这得益于其对大气模式的基础理解。它还在预测海洋波高和方向方面展现出极高的准确性，这对海上安全和防灾减灾具有重要意义。此外，MSN天气已经引入了“极光”的功能，为用户提供更准确的逐小时预报和扩展的天气参数。“这里蕴含着巨大的潜力，特别是对于那些传统预报工具覆盖不足的国家来说，‘极光’可以以更低的操作成本提供高分辨率、本地化的预测，”斯坦利说道。“如果它确实掌握了正确的物理规律，那么它可以有信心地适应不同的气候环境，”她补充道。“‘极光’是独一无二的——但绝非最后一个。”
(以上内容均由Ai生成)
