富士通和东海国家高等教育和研究系统利用人工智能加速日本的临床研究并解决“药物流失”

快速阅读: 据《JCN 新闻专线》最新报道，富士通与东海研究系统完成AI处理临床数据的试验，准确率达90%，加速患者筛选，减少药物短缺。未来将扩大应用并结合其他平台，提升临床试验效率。富士通计划扩展健康生活平台功能，助力医疗数据利用。

川崎、名古屋，日本，2025年5月23日 —— （共同社新闻）—— 富士通有限公司与东海国立高等教育研究系统（THERS）今日宣布，成功完成了利用生成式人工智能处理临床数据以用于临床试验参与者选择的现场试验。该努力旨在解决日本的“药品短缺”问题，即由于严格的本地审批要求，导致海外使用的药物在国内无法获得。在临床环境中，患者数据可以大致分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指生命体征和实验室结果等有组织且可量化的数据，而非结构化数据则是指医生笔记等缺乏预定义格式的数据。传统上，将非结构化临床数据结构化是一个耗时的手动过程。

这些现场试验使用了来自名古屋大学和岐阜大学的大约1800份乳腺手术患者的记录数据。非结构化数据的成功结构化准确率达到了约90%。利用这些新结构化的数据，筛选了三项临床试验项目，识别出42名潜在候选人，其中27人实际上符合条件，可能将患者选择时间减少了约三分之一。这使得决策更快，并增加了患者参与最佳临床试验的机会。

未来，两家机构将继续努力扩大目标疾病和参与设施的数量，并提高这种方法的准确性，同时推动其在实际临床试验中的应用。富士通和THERS将进一步将这些现场试验的结果与Paradigm Health, Inc.的最先进的临床试验平台相结合，以加速真实世界数据（RWD）的使用。这将促进与医疗机构和制药公司的合作，提升临床试验的规划和整体执行，并帮助缓解日本的药品短缺问题。

5月30日，基于这些现场试验的结果，富士通将扩展其健康生活平台，并推出促进医疗数据结构化和利用的功能，使用其AI服务富士通Kozuchi。这项功能还将与企业大型语言模型（LLM）高谷在未来连接，以支持临床研究中数据分析的进步和患者选择的效率。

富士通将继续在富士通Uvance业务模式下，为提高日本临床研究的整体表现和医疗发展做出贡献，该模式旨在解决社会问题。

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富士通的宗旨是通过创新建立社会信任，使世界更加可持续。作为首选的数字化转型合作伙伴，其124,000名员工致力于应对人类面临的重大挑战。其服务和解决方案基于五大关键技术：计算、网络、人工智能、数据与安全以及融合技术，这些技术结合在一起，实现了可持续转型。富士通有限公司（东证代码：6702）截至2024年3月31日的财政年度报告合并收入为3.7万亿日元（约合260亿美元），在日本数字服务公司中市场份额最高。

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