动物试验就此结束吗？FDA 宣布计划在药物安全性研究中逐步淘汰动物

快速阅读: 《科学家》消息，吴参与的研究利用iPSC和机器学习模型，准确识别药物毒性风险（AUC达0.95），有望降低研发成本，减少动物实验，推动更安全药物开发，展现跨学科合作价值。

例如，吴参研了一项由斯坦福大学心血管生物学家马克·梅尔科纳博士主导的项目。在这项研究中，团队利用诱导多能干细胞（iPSC）生成的人类心肌细胞与机器学习方法，将现有药物划分为低风险和中/高风险两类。以曲线下面积（AUC）衡量模型准确性，其中0.5表示随机分类，1代表完全精准分类，此模型的AUC达到了0.95，表明其具有极强的风险识别能力。未来，这一系统有望助力研究人员在药物研发早期便识别出可能引发毒副作用的化合物。如此一来，不仅能节省时间和资金，还能减少实验动物的牺牲，因为有些药物虽然对特定疾病疗效显著，但若存在严重副作用，最终可能毫无价值。

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研究方向的突破，为医药领域带来了新的希望；技术的进步，为科学探索提供了新工具。这项成果不仅展现了跨学科合作的魅力，也为人类健康事业注入了更多可能性。

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