NVIDIA 如何通过全球新工厂构建 AI 支柱

快速阅读: 《Tech Wire 亚洲》消息，英伟达在全球扩展AI基础设施，涵盖芯片制造、数字孪生技术及定制化系统。与富士康合作在台湾建首座AI超算中心，同时美国设大型生产设施应对供应链挑战。休斯敦吸引AI硬件制造商，数字孪生优化工厂设计，NVLink技术助力定制化服务器。沙特购买18,000个Blackwell GPU扩展AI能力，欧洲 InvestAI 计划投2000亿欧元建“AI超级工厂”。

英伟达在全球范围内积极建设人工智能工厂，这些努力涵盖了芯片制造、数字孪生模拟以及定制化基础设施。英伟达与富士康合作，在台湾建立了首个AI超算中心，该设施将运行10,000个英伟达最新的Blackwell GPU。此举是英伟达更大范围扩展AI基础设施的一部分，旨在满足自动驾驶、医疗保健和工业自动化等行业不断增长的需求。该中心得到了台湾政府的支持，并由台积电参与建设。这一布局进一步巩固了台湾作为芯片制造和AI研发重镇的地位。此举也表明，英伟达不仅致力于扩大其在亚洲的AI影响力，更希望成为端到端系统的构建者。

与此同时，英伟达在美国开始进行人工智能芯片的制造。它计划在亚利桑那州和德克萨斯州设立占地面积超过百万平方英尺的设施。这标志着英伟达长期依赖海外生产的局面正在改变。此举是对供应链问题以及美国本土技术制造日益增长压力的回应，也符合拜登政府推动半导体工作回归美国本土的努力。本地生产有助于英伟达更快响应客户需求并降低延迟，同时减少因地缘政治因素带来的风险。尽管英伟达尚未明确芯片生产具体启动时间，但分析师认为，这一举措将为其提供对潜在出口限制或全球航运问题的保护，同时也增强了企业客户的信心，确保供应稳定。

休斯敦近年来吸引了人工智能硬件制造商的目光。这座长期以石油和天然气闻名的城市，如今正迎来科技产业的新一轮变革。英伟达和苹果等公司纷纷在此建设设施，主要承担芯片封装、测试，乃至完整AI系统构建的任务。对于休斯敦这样的城市来说，这不仅带来了新的就业机会和更丰富的产业结构，也为融入全球技术供应链提供了重要机遇。

数字孪生技术正在重塑AI工厂的设计方式。英伟达的Omniverse Blueprint帮助在虚拟空间中设计和测试AI工厂，从而在现实世界建造之前减少浪费、加快规划速度并降低风险。该公司正与西门子和台达电子合作改进这一工具，工程师可以通过它模拟设备布局、人员流动以及能源使用情况。这种早期建模能够为大型AI工厂节省时间和成本，同时也体现了向模块化及灵活架构转型的趋势。通过数字孪生技术，公司可以在不中断物理工作的前提下调整工厂计划，从而更容易扩展运营或在过程中早期解决瓶颈。

此外，英伟达推出了NVLink融合技术，这是一种全新的GPU连接外部芯片的方式。这使得技术公司能够打造符合自身特定需求的定制化服务器。这一变化让大型企业无需再在现成方案和自行搭建之间做出选择，而是可以与英伟达合作设计适合其AI工作负载的系统。NVLink融合技术有望让计算需求高的行业受益，如机器人、医疗成像和天气预测，帮助企业构建能够更快、更高效处理大型模型的系统。通过赋予更多AI系统设计自主权，NVLink融合技术也可能帮助公司减少能源消耗或数据中心空间，满足对效率日益增长的需求。

在沙特阿拉伯，英伟达与该国签署了购买18,000个Blackwell GPU的协议。这项交易是沙特公共投资基金扩大其AI足迹的更广泛计划的一部分。这些芯片将由一家名为Humain的本地公司使用，该公司由该基金支持。这一协议显示出对AI基础设施的需求已经成为全球关注的问题，而不仅仅局限于北美或东亚。有资本支出能力的国家希望拥有自己的AI堆栈，而英伟达处于有利地位可以向它们销售产品。沙特阿拉伯还在投资本地培训和研究，以支持这一部署。目标不仅是购买技术，还要发展使用它的技能和系统。区域专家指出，该国希望通过这一基础设施吸引全球AI研究，并助力本土初创企业发展。英伟达的参与赋予该项目可信度，使其对外国投资者更具吸引力。

在欧洲，英伟达是公共和私营部门合作建立AI能力的一部分。InvestAI倡议将投入2000亿欧元用于基础设施建设，计划包括多达五个“AI超级工厂”，每个工厂至少配备100,000个GPU。目的是让欧洲减少对美国或中国技术的依赖。尽管具体细节尚处初期阶段，但项目的规模表明欧洲将AI视为未来经济实力和数字主权的核心。这些工厂将支持气候科学、金融和医学研究等领域。如果按计划完成，它们将使欧盟成为世界上最大的GPU部署之一。然而，挑战在于执行——电力供应、冷却系统、人才招聘和数据法规都需要关注。随着欧洲制定计划，英伟达的角色或将从单纯供应商转变为联合设计师。

(以上内容均由Ai生成)