Microsoft 的 Hugging Face 赌注是否比看起来更大？

快速阅读: 《印度分析杂志》消息，微软与Hugging Face深化合作，将超11,000个模型引入Azure AI Foundry，旨在解决企业环境中的延迟、安全及部署问题。此合作不仅提升开发效率，还强化了开源AI基础设施的安全性与可扩展性，标志着微软在推动开源AI发展中的重要战略步伐。

在2025年的微软Build大会上，萨提亚·纳德拉与一位熟悉的合作伙伴共同登台亮相，但这次的合作愿景更为宏大。微软与Hugging Face深化了合作，将超过11,000个开源和前沿模型直接引入Azure AI Foundry。表面上看，这只是一个逐步的更新，但深入分析后，这可能是微软迄今为止在主导开源AI基础设施方面最重大的努力。尽管谷歌和Meta之前也曾与Hugging Face合作特定项目，例如将其集成到Google Cloud的Vertex AI平台中，但微软似乎更进一步，将Hugging Face变成了Azure的重要组成部分。

自2023年以来，微软每年都在将其生态系统深度整合到其云平台的核心。这种合作不仅仅是关系上的深化，更是一种平台战略。Hugging Face目前托管了近两百万个模型，并支持超过八百万名开发人员。然而，将这些模型引入企业环境（其中延迟、安全性以及部署控制至关重要）一直是一个瓶颈。Azure AI Foundry正好可以解决这些问题。

新的集成允许开发人员只需点击几下即可在多种模态（文本、音频、视觉、多模态）中部署模型。Foundry提供一键式部署、虚拟机定制化、安全端点托管，甚至可以提前访问热门的Hugging Face发布内容。微软的企业级基础设施承担了繁重的任务，而Hugging Face则带来了社区创新。“我们让开发人员能够自由选择最适合任务的最佳模型，并帮助组织以安全且规模化的方式进行创新，”微软公司副总裁阿莎·夏尔马说道。

该公司最近还投资了30亿美元以扩展印度的Azure基础设施。“这一扩大合作反映了我们对开源AI的坚定承诺，”夏尔马补充道，“Hugging Face已成为托管数百万开源模型的中心枢纽，并成为开源AI创新的默认启动平台。”

不仅顶级供应商的新模型会在Hugging Face发布当天同步出现在Azure上，Hugging Face还承诺定期更新热门模型并持续测试推理容器中的漏洞。正如两家公司所描述的那样，“我们还将带来热门开源模型的定制变体，为企业和开发人员提供经过微调、生产就绪的模型，满足功能和性能需求。”

从安全角度来看，这种合作远不止是便利性的问题。微软本身在Azure上托管某些Hugging Face模型权重，确保部署能在客户的私有网络内完全进行——无需对外部Hub进行调用。所有Hugging Face列出的模型都必须通过严格的审查，包括来自ProtectAI Guardian和JFrog的扫描，以及排除Pickle漏洞和远程代码执行。模型只是开始。微软计划将Hugging Face的应用程序、容器化工具，甚至是像smolagents这样的框架集成进来，以助力开发人员构建安全且模块化的自主系统。本质上，Azure AI Foundry正在从一个部署工具演变为一个完整的开放AI发射平台。“这将使开发人员能够在可扩展的生产级云环境中使用开放和可组合的组件构建模块化的自主应用程序，”公告中提到。

Hugging Face首席执行官克莱芒·德朗热在其博客中指出：“我们正在帮助企业掌控自己的AI命运，在他们的Azure账户内安全地部署最佳开源模型，从而构建他们可以信赖和验证的AI应用。”

微软的战略布局对开发者而言可能是一大利好，这是微软对未来AI发展趋势的信号。该公司也在不断改进其开源IDE，VS Code，以与其他AI代码编辑器竞争。专有模型或许仍占据新闻焦点，但开源模型在多样性、定制性和性能方面正在快速增长。借助Hugging Face的社区影响力和Azure的规模，微软押注开放技术，而非作为封闭模型的竞争对手，而是作为最终必须与其对话的基础设施层。“开源是AI加速发展的核心——透明度、选择和社区是其核心，”夏尔马说道，“这一合作体现了我们对这一趋势的承诺。”

这不只是追赶开源潮流，而是成为推动这一浪潮的平台。如果Azure AI Foundry成为经过验证、可信且生产就绪的开源模型的首选发射平台，微软不仅仅拥有合作关系。它可能会形成一道护城河。

(以上内容均由Ai生成)