Foretellix 推出新的 AI 平台以加速自动驾驶汽车

快速阅读: 据《福布斯》最新报道，数据自动化服务商福泰利克斯推出扩展版Foretify平台，助力自动驾驶开发者缩短开发时间和降低成本。通过物理人工智能和NVIDIA技术，Foretify优化数据生成与验证流程，提升自动驾驶系统的安全性与可靠性，获得多家行业巨头支持。

专注AI赋能自主性的数据自动化服务提供商**福泰利克斯（Foretellix）**今日宣布其**Foretify**平台的重大扩展。该公司表示，这将使自动驾驶汽车（AV）开发人员“将开发时间减半并节省数亿美元”。福泰利克斯认为，物理人工智能（Physical AI）前沿的崛起为自动驾驶汽车开发者带来了重大行业进步的机会，超越了主要服务于辅助驾驶的手动、基于规则的软件。

福泰利克斯强调，自动驾驶汽车开发者需要一种方法，通过最大化现有驾驶数据的价值并增强超现实合成数据来训练AI引擎。然而，他们也面临着应对技术不可预测性的严峻挑战。验证自动驾驶堆栈在任何可能场景下都具有固有安全性的需求，对于成功将其推向公共道路至关重要。

福泰利克斯开发了其**Foretify数据自动化工具链**，通过自动整理来自实际行驶英里的训练数据并用生成的合成场景进行增强来训练AI驱动的自动驾驶堆栈。该工具链还提供了由**NVIDIA Omniverse**和**Cosmos**生成的多样化传感器仿真数据，并增强了超现实变化。据公司称，通过生成大量逼真的合成数据来验证AI驱动的自动驾驶堆栈，效率提高了十倍，在特定的操作设计领域内达到最佳操作安全水平。

此外，Foretify评估真实世界和模拟数据的覆盖范围，并为系统安全性案例提供证据。福泰利克斯得到了包括**丰田Woven Capital**、**淡马锡**、**沃尔沃**和**英伟达（NVIDIA）**在内的领先投资者的支持。福泰利克斯由复杂系统数据驱动验证和验证工具的先驱创立。创始团队在**Verisity**、**英特尔（Intel）**和**铿腾电子科技（Cadence Design Systems）**中从事基于覆盖率的方法、验证和验证工作，这些方法现已成为福泰利克斯技术的基础。

福泰利克斯的客户包括戴姆勒卡车旗下的**托尔克（Torc）**、沃尔沃、马自达、丰田Woven以及**新锐机器人公司（Nuro）**。

“物理AI创造了一条通往自主性的快速通道，最终将改善我们的生活质量并帮助挽救数百万人的生命，但要实现这一目标需要一种智能的、数据驱动的方法来解决AI的固有限制，”福泰利克斯首席执行官兼联合创始人齐夫·宾亚米尼（Ziv Binyamini）说道，“训练、验证并提供自动驾驶系统安全性的证据是推动本行业发展的关键动力。福泰利克斯的解决方案有助于促进创新并降低自动驾驶汽车开发者、车辆制造商和企业家的进入壁垒，使无方向盘自主性之路更加民主化。”

“福泰利克斯是我们到2027年实现自动驾驶卡车商业化的宝贵合作伙伴，”托尔克首席执行官彼得·沃恩·施密特（Peter Vaughan Schmidt）表示，“他们的数据自动化工具链能够进行大规模仿真和严格的场景测试，这对于验证我们的物理AI四级自动驾驶系统至关重要，并确保安全始终是我们所做一切的核心。”

“通过利用**NVIDIA Omniverse**和**NVIDIA Cosmos**，Foretify工具链可以在大规模范围内评估和生成高保真测试场景和训练数据，”英伟达自动驾驶汽车基础设施总经理兹维·格林斯坦（Zvi Greenstein）指出，“福泰利克斯的数据自动化工具链提供了安全部署AI驱动自主性的培训、验证和安全性评估数据。”

福泰利克斯最近通过与**NVIDIA Omniverse**自动驾驶汽车（AV）仿真蓝图和**NVIDIA Cosmos Transfer World Foundation Model**的集成扩展了其仿真能力。在福泰利克斯的行为场景仿真中添加超现实传感器仿真加速了AI驱动的自动驾驶汽车培训和验证，从而加快了开发和部署速度。

“通过利用**NVIDIA Omniverse**和**NVIDIA Cosmos**，福泰利克斯工具链可以在大规模范围内评估和生成高保真测试场景和训练数据，”英伟达自动驾驶汽车基础设施总经理兹维·格林斯坦总结道，“福泰利克斯的数据自动化工具链提供了安全部署AI驱动自主性的培训、验证和安全性评估数据。”

AI社区继续深入探索创建超现实合成世界的可能性。这意味着自动驾驶汽车开发者的安全团队可以向其自动驾驶系统抛出大量的道路驾驶场景。这一基本概念已经酝酿了近十年。每一次迭代，复杂性和细致程度似乎都在以数量级增长。

(以上内容均由Ai生成)