随着 AI 代理取代人类受访者，调查面临危机

快速阅读: 据《技术点》最新报道，社会数据科学家利克指出调查面临回应率下降和AI干扰等挑战，呼吁改进设计、检测工具及激励机制，并结合多元数据源以提升调查准确性与真实性。

政治民意调查、市场研究和公共政策的基础——调查，正遭遇深刻危机。社会数据科学家劳伦·利克强调，调查并未过时，但其面临严峻挑战。随着人工回应率的下降和人工智能代理的普及，调查的可信度和准确性受到威胁。

利克指出，传统调查的回应率已从20世纪70年代和80年代的30%-50%，降至如今的5%左右。与此同时，人工智能代理可以通过自动化手段轻松完成调查。她展示了一个简单的Python流程，利用强大的语言模型、调查解析器和角色生成器，即可让人工智能代理模拟不同类型的受访者，完成复杂任务。

尽管利克尚未将该技术应用于实际平台，但她承认已有类似实践。这种趋势对政治、市场研究和公共政策产生了深远影响。在政治领域，传统的统计加权方法可能失效，导致预测偏差；市场研究中，人工智能生成的回答虽然流畅，却缺乏真实消费者的多样性；而在公共政策方面，服务分配可能因虚假数据而失衡，进一步加剧资源错配。

为应对这些挑战，利克提出了多项解决方案。首先，调查应更具吸引力，采用移动优先的设计、缩短问卷长度并加入故事元素。其次，开发更先进的检测工具，识别人工智能生成的回答，但需警惕其绕过简单验证的能力。此外，利克呼吁优化激励机制，吸引更多真实参与者，并提倡综合运用数字足迹、行为数据和行政记录，构建更全面、真实的洞察体系。

利克的建议不仅为调查行业指明方向，也为数据科学的未来发展提供了重要启示。正如她所言：“我们需要从单一快照转向更复杂的混合图像，以捕捉现实世界的真实面貌。”

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(以上内容均由Ai生成)