公共部门公司的 Agentic AI 使用量将激增：Capgemini

快速阅读: 据《财经快报》最新报道，研究表明，90%的公共部门组织计划在2-3年内探索或实施主动型人工智能，但数据准备不足仍是主要障碍。仅有21%的组织拥有训练AI模型所需的数据。政府需加强数据基础设施和治理框架，64%的组织已设首席数据官，27%设有首席AI官。

主动型人工智能在未来几年内将在公共部门组织中见证越来越多的应用。根据凯捷研究院的研究报告，90%的公共部门组织计划在未来2到3年内探索、试点或实施主动型人工智能。然而，尽管需求不断增长，该领域仍继续面临数据准备挑战，这些挑战阻碍了人工智能技术的有效采用。

这份名为《政府的数据基础——从人工智能雄心到执行》的报告强调，近三分之二（64%）的公共部门组织正在探索或积极部署生成型AI以支持公共服务交付。对主动型人工智能——能够做出自主决策的系统——的兴趣增加体现了全球政府改善决策、提高服务效率并解决复杂社会问题的广泛趋势。然而，报告还发现，目前只有21%的组织拥有训练和微调AI模型（包括生成型AI）所需的数据。数据仍然是AI执行的根本障碍，许多公共部门机构仍在早期阶段建立强大的数据基础。

“随着公民需求的增加和资源的紧张，公共部门组织认识到AI可以帮助他们在有限的资源下做更多的事情。然而，部署生成型AI和主动型AI的能力取决于坚实的数据基础，”凯捷公共事业全球行业负责人马克·莱因哈特表示。

报告显示，在未来两到三年内，39%的公共部门组织计划评估主动型人工智能的可行性，45%的目标是探索试点项目，而6%的组织打算扩大现有计划。采用前景在各部门、各级政府和组织规模之间保持一致。国防（82%）、医疗保健（75%）和安全（70%）等领域的活跃性特别高。

尽管势头强劲，但对数据安全和AI输出可信度的担忧依然存在。多达79%的公共部门高管将数据安全视为主要挑战，而74%的人则表示对AI系统产生的结果缺乏信任。“要实现这一目标，政府需要专注于建设合适的数据基础设施与治理框架，”莱因哈特补充道。“展望未来的发展，随着AI辅助政府员工获取信息、进行政策分析、做出决策和回答公民查询的能力，政府可以更加敏捷和高效。”

研究还指出，在建立数据相关能力方面进展缓慢。只有12%的受访者认为自己在数据驱动能力方面非常成熟，而只有7%的人声称在培养数据和AI相关技能方面成熟。跨境数字垄断对自由市场的威胁：财政部长西塔拉曼

数据共享是另一个面临障碍的关键领域。虽然所有受访组织都报告称已有或计划进行数据共享计划，但大多数（65%）仍处于规划或试点阶段。尽管数据共享在提升AI模型表现和优化决策方面具有重要作用，但关于云、AI主权和数据隐私的担忧仍然减缓了这些努力。

作为回应，政府越来越重视专注于数据和AI的领导职位。报告发现，64%的公共部门组织已经拥有首席数据官（CDO），而另外24%计划任命一位。同样，27%的组织拥有首席AI官（CAIO），而41%的组织计划在未来引入这一职位。

(以上内容均由Ai生成)