NVIDIA Grace CPU C1 在边缘和电信部署中势头强劲

快速阅读: 据《快速模式》称，在COMPUTEX展会上，英伟达展示了Grace CPU C1的强大潜力，获得多家ODM支持。Grace系列通过高效能和低能耗特性，在AI训练、推理、存储及通信等领域展现优势，已在多个实际场景中验证其价值，推动计算能力升级。

**台北COMPUTEX展会上英伟达展示Grace CPU C1强大发展势头**

在台北举行的COMPUTEX展会期间，本周英伟达展现了其全新Grace CPU C1的强劲发展潜力，得到了多家主要原始设计制造商（ODM）伙伴的广泛支持。英伟达不断扩展的Grace CPU产品线，涵盖了强大的Grace Hopper超级芯片以及旗舰级的Grace Blackwell平台，为处理复杂AI任务的企业带来了显著的效率与性能提升。

随着AI技术的迅速发展，从大型语言模型到复杂模拟的应用程序，能源效率逐渐成为数据中心设计的核心考量之一。英伟达的Grace架构正是针对这一挑战而生。集成36颗Grace CPU和72颗Blackwell GPU的NVIDIA Grace Blackwell NVL72机架级系统，已经被多家主流云服务提供商广泛采纳，用于加速AI训练及推理，包括复杂的推理和物理AI任务。

如今，英伟达Grace架构提供了两种关键配置：双CPU的Grace超级芯片与全新的单CPU Grace CPU C1。C1版本凭借其在边缘计算、电信、存储和云计算等领域的突出表现吸引了大量关注。在这些需要最大限度提升每瓦性能的场景中，Grace CPU C1声称可比传统CPU提高2倍能效，尤其适用于分布式环境或电力供应受限的情况。领先制造商如富士康、捷普、纬创、美超微以及广达云计算技术公司正积极推动这一趋势的发展，通过Grace CPU C1的强大能力开发出多种系统。

在电信行业，由Grace CPU C1、NVIDIA L4 GPU和NVIDIA ConnectX-7智能网卡共同构成的NVIDIA紧凑型空中RAN计算机作为分布式AI-RAN平台备受瞩目。该方案能够很好地满足蜂窝站点部署时对于功耗、性能和体积的多重需求。

此外，英伟达Grace还被成功应用于存储解决方案之中。例如，WEKA和美超微正在借助其高性能和高内存带宽特性打造创新性存储方案。

**现实世界中的实际影响**

英伟达Grace带来的好处并非仅限于理论层面，而是已经在实际应用中得到验证。例如，埃克森美孚正在利用Grace Hopper进行地震成像工作，以高效处理海量数据集并深入探索地下特征与地质结构；Meta则通过部署Grace Hopper优化广告投放和服务过滤流程，借助CPU与GPU之间高速的NVIDIA NVLink-C2C互联技术管理庞大推荐数据；而德克萨斯高级计算中心与台湾国家高性能计算中心等高性能计算中心也已在其系统中引入Grace CPU，助力开展AI研究和科学模拟。

—

**结语**

从云端到边缘，从存储到通信，英伟达Grace系列正以前所未有的方式重新定义现代计算的可能性。无论是面对能源效率的严苛要求，还是应对日益增长的复杂AI任务，Grace都能提供卓越的性能与灵活性，引领未来计算的新潮流。

(以上内容均由Ai生成)