Microsoft Fabric 升级旨在更好地集成数据和 AI 代理

快速阅读: 《ZDNet》消息，微软在Build大会发布Fabric新功能，包括数字孪生构建器、Copilot生成式AI聊天机器人、Cosmos DB集成等，推动数据库与AI集成。Fabric助力非编码者制作模拟，提升数据分析效率。

艾莉丝·贝特斯 / ZD网络在微软推出“端到端统一分析平台”织物（Fabric）两年后，该公司在2025年的Build大会中发布了新功能。

此外：
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这些创新体现了微软数据库、报告和人工智能功能的成熟，因为各项独立功能正变得更加集成化。

织物的新功能是什么？

概括地说，主要的新功能包括：

一种让非编码人员制作数字孪生模拟的方法，名为“微软织物实时智能中的数字孪生构建器”；
借助内置的微软Copilot生成式人工智能聊天机器人，使用自然语言创建数据仪表板；
通过集成微软的NoSQL数据库Cosmos DB，实现将“半结构化”数据引入织物的功能；
一个代理服务，用于将数据从微软OneLake存储库导入Copilot Studio；
利用报告自动触发完成多步骤任务的工作流。

微软表示，目前处于公测阶段的数字孪生构建器旨在解决构建数字孪生体时遇到的问题，例如“数据源分散、数据质量参差不齐以及治理和安全方面的难题”。

此外：
部署数字孪生：企业可能面临的七大挑战及其应对方法

数字孪生是一种越来越流行的方式，用于模拟世界上的实体，从人体器官到飞机，以预测药物对器官的影响或预测重型设备部件故障。

该构建工具包含四大功能：建模、映射、关系和扩展。建模包括拥有共享结构来复制现实世界中的事物。映射确保现实世界实体与数字副本之间的对应关系。然后通过关系功能将这些关系扩展为“语义关系和依赖性”。扩展功能允许对双胞胎应用分析、可视化和人工智能。

早期采用该技术的客户之一是佛罗里达州杰克逊维尔的美国铁路货运巨头CSX公司。该公司在一份准备好的声明中称，双胞胎构建器能够创建一个“本体论”，即在真实世界和模拟世界之间建立映射，从而统一关于机车和列车线路的“关键元数据”，例如“机车规格（货物种类、重量等）和列车线路属性（起点、终点、车站等）”。

微软

带有Copilot功能的织物旨在“有计划地”将生成式人工智能融入平台。该工具使得可以执行诸如“创建数据流、生成代码，甚至提问以更好地理解Power BI报告中的数据”等操作。

此外：
借助Copilot Studio的新技能，你的AI代理可以像你一样使用网站和应用程序。

名为织物数据代理的代理服务即将进入公测阶段，旨在连接在Copilot Studio中构建的自定义AI代理。微软表示，Copilot Studio代理可以从OneLake提取数据，并且还可以启动工作流，例如发送电子邮件，从而“自动化流程，让用户更容易与数据互动，并在不离开聊天界面的情况下简化任务”。

借助Copilot Studio的新技能，你的AI代理可以像你一样使用网站和应用程序。

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