Infofla 推出 AI Agent，实现全面的在线/离线任务自动化。

快速阅读: 据《东亚日报》称，AWS峰会2025上，Infofla展示基于AI的任务自动化解决方案。其VLAgent突破传统RPA局限，FLAR扩展自动化至物理世界。Infofla已服务于多国机构，计划美国设子公司扩展国际业务。

亚马逊云服务（AWS）于5月14日至15日在首尔COEX举办了年度AWS峰会2025。作为韩国规模最大的云计算活动，本次峰会展示了AWS在云技术和人工智能领域的广泛愿景。除AWS主导的会议外，多家AWS合作伙伴也展示了他们的技术和产品。其中，专注于基于人工智能的任务自动化解决方案的公司Infofla带来了引人注目的主旨演讲。

在峰会上，Infofla首席执行官崔仁默强调了通过人工智能技术突破传统自动化解决方案局限性的必要性。尽管传统的机器人流程自动化（RPA）工具已经实现了许多重复性任务的自动化，但它们通常只能遵循固定模式，难以应对意外变化。例如，在浏览网站时，若出现弹窗或屏幕元素位置变动，传统自动化工具往往会中断运行。虽然部分基于大型语言模型（LLM）的代理尝试解决这一问题，但它们大多局限于自动化基于文本的网页。针对这一局限，Infofla推出了两款关键解决方案：

### 基于视觉的人工智能代理：VLAgent
VLAgent能够理解和解析自然语言以及屏幕上的视觉元素，如图像。例如，当用户输入“告诉我如何从孔谷大学站到江南站”时，VLAgent会自动打开Chrome浏览器，搜索Naver Maps，输入出发地和目的地，并返回搜索结果。与依赖固定脚本的传统RPA工具不同，VLAgent可以自动关闭弹窗并继续执行任务。崔首席执行官指出，VLAgent的一大优势在于其易用性。该方案采用开源模型开发，既能在云端运行，也能在断网环境下工作。即使是没有深厚技术背景的普通技术人员，只需点击“录制”按钮，执行具体工作流，再点击“保存”，就能轻松教会系统新的流程。

### 拓展至物理世界的自动化：FLAR
Infofla还透露了计划推出的“FLAR”，旨在将自动化从数字界面扩展到物理世界。通过智能化控制机器人，FLAR为跨行业提供了更全面的自动化可能。例如，在零售环境中，系统能够在营业结束后分析第二天的产品时间表，并引导机器人提前布置和准备库存，从而优化运营并减少人工干预。Infofla正在与大田电子通信研究院（ETRI）及纽约石溪大学合作开发FLAR，预计将在明年完成开发。

### 实际应用与全球扩展
多个组织已成功部署了Infofla的解决方案，包括韩国国土交通部、日本地方政府机构以及电子商务平台DaisoMall等。特别是国土交通部，需要检查和审查成千上万个公共网站是否符合韩国设计系统（KRDS），这是一个旨在标准化公共网站设计的国家项目。据崔首席执行官介绍，Infofla的自动化解决方案在处理此类大规模重复性工作方面表现优异。此外，Infofla计划在美国设立子公司，以进一步推动国际业务扩展。公司正与AWS紧密合作，拓展其全球服务和合作伙伴网络。

金英宇（pengo@itdonga.com）

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