AI 的采用加速了混合云中的安全风险

快速阅读: 据《Beta新闻》称，新报告显示，AI正给混合云基础设施带来压力，数据泄露率攀升至55%。安全团队面临AI生成威胁的挑战，70%的受访者担忧公共云风险并考虑迁回私有云。极目技术呼吁通过深度可观测性加强混合云安全。

根据一份新报告，混合云基础设施正承受着来自人工智能日益增长的影响所带来的巨大压力。这项由可观测性专家极目技术（Gigamon）进行的研究，涵盖了超过1,000名全球安全和IT领导者，显示在过去一年中，数据泄露率已跃升至55%，较前一年上升了17个百分点，其中由AI生成的攻击成为这一增长的关键驱动因素。研究还显示，管理由AI生成的威胁现已成为46%受访者的首要安全任务。三分之一的组织报告称，由于AI工作负载的原因，过去两年网络数据量已经翻了一倍以上，而近一半的受访者（47%）正在目睹针对其组织大型语言模型（LLM）部署的攻击数量上升。超过半数（58%）的人表示他们看到了AI驱动的勒索软件激增——从2024年的41%上升，这凸显了对手如何利用AI来超越并绕过现有的防御措施。

在解决这个问题时，91%的人表示他们在确保和管理混合云基础设施方面的妥协。造成这些妥协的关键挑战包括缺乏干净、高质量的数据以支持安全的AI工作负载部署（46%），以及缺乏对环境的全面洞察和可见性，包括东西向流量中的横向移动（47%）。公共云的使用也受到了越来越严格的审查。许多组织正在重新思考其云战略，面对不断增长的风险敞口，70%的安全和IT领导者现在认为公共云比其他任何环境都更具风险。因此，70%的受访者表示，由于安全问题，他们的组织正在积极考虑将数据从公共云迁回私有云，而54%的人因担心知识产权保护而不愿在公共云环境中使用AI。

极目技术首席安全官查伊姆·马扎尔表示：“今年的调查标志着风险管理优先事项的重大转变，现在是时候重新校准如何在AI时代确保和管理混合云基础设施了。”“通过结合传统的日志数据与网络衍生的遥测数据，深度可观测性提供了这种重新校准，使安全团队能够看穿加密流量，检测AI驱动的威胁，并在影响范围扩大之前加强防御。鉴于88%的安全和IT领导者认识到其对确保AI部署的重要性，这种方法已成为现代网络安全的基础。”

您可以从极目技术网站获取完整报告。

图片来源：achirathep.gmail.com / depositphotos.com

(以上内容均由Ai生成)