释放 AI 的潜力

快速阅读: 据《印度教商业线》最新报道，印度欲借AI实现数字经济梦想，但本地化部署面临监管、成本、数据和技术等挑战。政府与行业需深化合作，通过资金支持、政策引导和基础设施建设推动国产AI发展，聚焦关键领域以增强自主能力。

**印度的AI抱负与本土化的战略挑战**

在印度迈向全球技术创新增长中心的进程中，人工智能（AI）扮演着至关重要的角色。这一目标不仅支撑着印度到2028年实现1万亿美元数字经济的梦想，也关乎其在全球科技版图中的地位。所谓“国产AI”，即依托本国基础设施、数据、算法、劳动力及商业网络来开发和保障AI能力，对保障数据安全、隐私以及减少对外部技术的依赖尤为重要。

然而，本地部署国产AI并非易事。这一进程面临着多重挑战：从复杂的监管与伦理问题，到高昂的基础设施成本，再到数据质量不足和技术人才短缺等问题。要克服这些障碍，政府与行业的深度合作势在必行。政府需提供清晰的愿景与政策框架，而私营部门则应贡献创新力、专业技术及规模化能力。

印度的AI生态系统正经历快速变革，由研究、创新及特定行业应用共同驱动。推动这一生态系统的案例之一是**Digital Bhashini**平台，它通过AI技术支持以印度语言进行语音互联网接入与内容创作。另一个例子则是由政府资助的**Bharat Gen**，这是首个多模态大型语言模型，通过语言、语音及计算机视觉等基础AI模型提升公共服务效率。鉴于AI的战略重要性，印度政府已通过**IndiaAI Mission**投入103.72亿卢比，用于构建高达10,000个GPU的AI基础设施，并推进关键领域的AI应用，彰显其对自主AI开发的坚定承诺。

尽管印度在AI领域取得了显著进展，但构建国产AI仍需持续投资、明确政策及加强基础设施建设。根据国际数据公司（IDC）的研究，46%的印度政府机构领导者认为，高初始成本和维护成本是部署AI的主要挑战。此外，同样比例的受访者认为不断变化的AI法规具有挑战性，而40%的受访者强调了内置国产AI合规工具的重要性。AI的发展离不开机器学习与高性能计算的专业技能，因此留住顶尖人才对印度至关重要。同时，印度亟需改进技术以处理国内生成的海量数据，其中大部分是无结构、碎片化的，且缺乏适当的标注。

那么，印度可以从哪些方面着手？国产AI模型若聚焦于国家安全、医疗保健和治理等领域，将大幅减少对这些关键领域外部技术的依赖。为了推动创新并建设基础设施，灵活的公共资金模式和加大AI研发投入是关键。IndiaAI Mission的GPU集群补贴无疑是一条正确的路径，这将帮助扩大AI研发的计算能力。政府与行业之间的强有力协作同样是加速国产AI发展的必要条件。政府机构、科技公司与学术机构的合作能够促进资源共享、知识交流及创新发展。此外，鼓励初创企业和高校基于开源AI模型开展建设，也有助于加快创新步伐。

为此，**NITI Aayog**和**MeitY**需要持续提供资金支持、制定明确法规并给予有力的制度保障。将AI融入现有的数字平台（DPI系统）有助于解决传统采用难题，并为各领域部署AI解决方案奠定坚实基础。例如，开放数字商务网络（ONDC）能够从AI整合中极大受益，放大中小微企业在数字经济中的竞争优势。

作者为**戴尔科技印度公司**总裁兼董事总经理。本文评论发表于2025年5月19日。

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**总结：**
印度的AI抱负需要通过本土化策略实现长期目标。尽管面临重重挑战，政府与行业的紧密合作、灵活的资金模式及强大的政策支持将成为突破瓶颈的关键。通过这些努力，印度不仅能在AI领域站稳脚跟，更能将其作为全球化增长的新引擎。

(以上内容均由Ai生成)