英伟达的最新妙招：整个台湾都在使用其软件

快速阅读: 据《ZDNet》称，英伟达在Computex大会上宣布多项计划，包括在台湾构建AI基础设施、与台积电合作加速芯片生产等。同时，Lepton软件平台整合全球GPU资源，优化AI工作负载部署，应对芯片短缺挑战。

英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在台北台湾举行的年度 Computex 大会开幕式上，通过多项公告展示了其技术如何广泛部署于整个岛国。这些公告的综合效果显示，台湾已成为英伟达软件发展的巨大动力。

英伟达在周五的媒体预简报中宣布：“正在台湾构建加速计算和人工智能基础设施。”此外：

谷歌现在为商业领袖提供了 AI 认证课程——并且培训是免费的。

这些公告符合英伟达首席执行官黄仁勋对“主权 AI”的关注，即国家建设本地计算资源以更好地掌控人工智能和安全性。作为全球最大合同芯片制造商的台积电，同时也是英伟达大多数芯片的制造合作伙伴，正采用英伟达的 Grace CPU 芯片和 Blackwell GPU，并结合名为“cuLitho”的模拟芯片程序来运行部分芯片生产，包括计算光刻和芯片检测。

台积电计算机辅助设计部门主管吴杰表示：“我们与英伟达的合作代表了半导体工艺模拟的重大进步。来自 CUDA-X 库和英伟达 Grace Blackwell 的计算加速将以更低的成本模拟复杂的制造过程和设备行为，从而加速工艺开发。”

此外：

英伟达在 ICLR 的 70 多个项目展示了原始芯片性能对 AI 加速的重要性。

该国的高性能计算国家中心正在使用多种英伟达技术构建下一代超级计算机，包括运行 Grace-Blackwell 芯片组合的 Nvidia HGX 计算机系统，并通过 Nvidia Quantum InfiniBand 网络连接。

在另一项对英伟达有利的消息中，该中心与台湾合同电脑制造商广达（Compal）和量子（Quantum），以及电脑系统制造商超微（Super Micro）一起，正在使用 Nvidia 的 CUDA-Q 开源软件进行量子计算实验。同样地，台积电和台湾制造商台达电子（Delta Electronics）、富士康（Foxconn）和纬创（Wistron）表示，他们正在使用英伟达的 Omniverse 仿真软件生成“数字孪生体”，这将改变他们规划制造设施的方式。

例如，富士康已经使用代码来设计和模拟机器人工作单元、装配线和整个工厂布局。展会上的其他公告强调了英伟达不断扩大的影响力和范围。

名为 DGX Cloud Lepton 的新软件将由英伟达运行，以连接开发者与可用的 GPU 资源集合。Lepton 系统充当市场，人工智能开发者可以在这里查找 SoftBank、CoreWeave 和 Nscale 等提供商的可用 GPU 容量。

Lepton 软件意味着“全球 GPU 供应智能化且互联互通，在行星规模上提供虚拟全球 AI 工厂。”Nvidia 的 DGX Cloud 业务负责人艾利克斯·比约林（Alexis Bjorlin）在媒体简报中说道。

此外：

Nvidia 在生成式 AI 基准测试中占据主导地位，击败了两个竞争对手的 AI 芯片。

Bjorlin 说，Lepton 服务就像一个单一的仪表板，“让开发者能够在他们选择的任何地方安全部署 AI 工作负载。”鉴于英伟达最先进芯片的持续短缺，Lepton 服务是一种聪明的方法，让英伟达在对 AI 计算的需求仍然旺盛的情况下，尝试优化紧张的供应。

当被问及微软 Azure 云服务是否会加入 Lepton 时，Bjorlin 的回答有些含糊，他说：“我们预计所有用户都能带来他们目前使用的计算平台。所以这是这个平台上的一个选项。”

有关英伟达在 Computex 上发布的所有新闻，请参阅《英伟达 Computex 新闻综述》。

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