NVIDIA Omniverse 数字孪生帮助台湾制造商推动工业 AI 的黄金时代
快速阅读: 据《NVIDIA 官方博客》称，NVIDIA与台湾多家制造巨头在COMPUTEX展示数字孪生技术，加速工业AI应用。富士康、纬创等企业利用Omniverse和AI工具优化工厂规划、提升运营效率，并加速机器人开发与部署。
NVIDIA 与台湾的制造生态系统，包括台达电子、富士康、台积电和纬创资通等，本周在台北的 COMPUTEX 展会上展示了这项技术，彰显数字孪生技术在加速工业人工智能方面发挥的关键作用。
这些电子、半导体和机器人制造领域的领先企业正在利用通用场景描述（开放USD）和 NVIDIA Omniverse 库及蓝图来开发基于物理的数字孪生体。通过构建工厂的标准数字孪生模型，解锁新的运营效率，并加速自主机器人及其车队的开发、测试和验证，正在革新工厂规划。NVIDIA 与台湾的制造生态系统，包括台达电子、富士康、台积电和纬创资通等，本周在台北的 COMPUTEX 展会上展示了这项技术，彰显数字孪生技术在加速工业人工智能方面发挥的关键作用。
众多这些制造商还将工厂的数字化扩展至实际生产环境中，利用 NVIDIA Metropolis 平台中的视频搜索与摘要（VSS）方案——现已普遍可用，并作为 NVIDIA Metropolis 平台的一部分——将其视频分析 AI 代理引入运营中，在缺陷检测和其他操作中推动额外的自动化和优化。NVIDIA 与台湾的制造生态系统，包括台达电子、富士康、台积电和纬创资通等，本周在台北的 COMPUTEX 展会上展示了这项技术，彰显数字孪生技术在加速工业人工智能方面发挥的关键作用。
**台湾制造商借助仿真技术和 AI 代理优化规划与运营**
台湾领先的电子和半导体制造商正在使用数字孪生、基于物理的仿真和 AI 代理来优化现有运营，并极大地加快新工厂的规划与启动。
**富士康走在了前面**
在其台湾设施中，富士康工程师依靠基于 OpenUSD、西门子和 Omniverse 技术开发的 Fii 数字孪生平台，设计并模拟机器人工作站、生产线及整体工厂布局。这些数字孪生体连接到物料控制系统，并与 Autodesk Flexsim、NVIDIA cuOpt 和 NVIDIA Isaac Sim 集成，使工程师能够模拟并动态优化物料、设备、自主移动机器人（AMR）、自动引导车辆及其他机器人和人类的流动。
通过构建工厂的标准数字孪生模型，富士康可快速迁移并轻松调整新工厂部署的设计与计划。富士康正在使用 NVIDIA Isaac GR00T N1 模型、用于合成操作运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T-Mimic 方案以及 NVIDIA Isaac Lab 来训练工业机械臂和人形机器人，以执行诸如拧紧螺丝、拾取放置、组装和电缆插入等复杂任务。
富士康的机器人开发者利用 Mega NVIDIA Omniverse 方案来模拟和测试由 AMR、机械臂和人形机器人组成的大型机器人车队，然后在设施中部署它们。这些数字孪生体连接到物料控制系统，并与 Autodesk Flexsim、NVIDIA cuOpt 和 NVIDIA Isaac Sim 集成，使工程师能够模拟并动态优化物料、设备、自主移动机器人（AMR）、自动引导车辆及其他机器人和人类的流动。
通过构建工厂的标准数字孪生模型，富士康可快速迁移并轻松调整新工厂部署的设计与计划。
为加速分析与决策，富士康工程师使用其数字孪生平台对不同场景下的 POD 房间进行热评估。通过将数字孪生体与 Cadence Reality 数字孪生平台连接，并整合 NVIDIA PhysicsNeMo 框架，团队可将热模拟速度提升 150 倍，降低热风险并识别节能机会。
使用 Omniverse 平台的 AI 工厂数字孪生蓝图，富士康可在液冷 POD 中模拟和测试 GB200 Grace Blackwell Superchips，以复制 AI 工厂的条件。
**纬创资通团队借助 Wistron 数字孪生（WiDT）平台提升运营效率、优化工厂布局，并培训机器人和工人**
该平台由 Autodesk、Cadence 和微软的软件提供支持，并利用 NVIDIA AI 和 Omniverse 库。通过将 WiDT 平台与生成式 AI 工具和表面贴装技术机器以及车间控制系统的实时数据连接，运营团队可以可视化实时仪表板，快速诊断并改善机器和工厂性能。
纬创资通的机器人开发者利用该平台及其与 NVIDIA Isaac Sim 的集成，来模拟和测试机器人手臂。采用仿真优先的方法，团队减少了每只手臂在生产线上组装零件所需的时间 12 秒。
纬创资通的数字孪生平台还使用 VSS 蓝图创建和策划培训视频，用于教导工人如何执行和管理复杂的任务和场景。该平台利用 NVIDIA Cosmos Tokenizer 帮助团队分析并拆解生产线上的工人动作，优化标准作业流程。这种方法使纬创资通能够加速入职培训、提高工人生产力并确保安全。
**纬颖优化工厂布局与质量控制**
纬颖利用基于 Omniverse 技术的 AI 赋能数字孪生技术优化工厂布局、模拟生产、集成协作机器人，并通过改进检查和分析提升质量控制。这些解决方案推动了显著的制造和物流创新与效率提升。
**仁宝的 PEGAVERSE 和 PEGAAi 平台**
仁宝的 PEGAVERSE 和 PEGAAi 平台为工程师和工厂管理人员配备了支持多种应用场景的数字孪生技术，包括工厂规划、预测性维护、流程优化、资源规划、远程监控和质量控制。团队还利用这些平台构建视觉 AI 代理，以帮助工人完善复杂的装配任务。这些由 NVIDIA AI Blueprint for VSS 和 NVIDIA Metropolis 开发的 AI 代理，使仁宝能够增强装配过程，降低劳动力成本 7%，并将装配线缺陷率降低 67%。
**Kenmec 和 MetAI 模拟仓库自动化**
Kenmec 和 MetAI 正在使用 Omniverse 技术和 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint 构建物理精确的数字孪生技术，用于模拟、测试和部署仓库自动化解决方案。两支团队共同虚拟化了整个 Chief Smart Logistics Center，创建了一个高保真的仿真环境，将物理动力学、实时控制器逻辑、AI 驱动的测试和优化整合在一起——所有这些都在一个仿真环境中完成。
**广达云科技加速工厂规划**
广达云科技工程、运营和物流团队利用基于 Omniverse 构建的数字孪生解决方案加速工厂规划。数字孪生技术为这些跨职能团队提供最新的设计数据，使他们能够对提出的布局立即反馈，从而优化工作流程和提高空间利用率。团队还可以进一步扩展与外部客户和供应商的合作会议，以便他们能够远程参与设计审查和验证。
**台达电子优化机器人开发**
台达电子正在使用 Isaac Sim 优化电子元件生产，并模拟、训练和验证其整个工业机器人系列——从 AMRs 到工业机械手。该公司正通过设计一个即将在台湾推出的网络-物理一体化教室，将其专业知识转化为服务，让客户学习如何使用 DIATwin 平台模拟和集成台达的工业设备和机器人，以确保更有效地融入其自己的生产线。
**Techman Robot 推进智能自动化**
Techman Robot 在大众汽车透明工厂推进智能自动化。Techman 的 AI 协作机器人利用 Isaac Sim，在物理精确的模拟中学习如何在 GESSbot AMRs 上操作，以精准地执行实时组装、检测和自适应操作任务。通过虚拟模拟机器人行为和工作流程，Techman Robot 将编程时间减少了 70%，提高了机器人生产效率 20%。
**富联增加工业机器人通用智能**
富联正在使用 Isaac GR00T N1 模型为其制造设施中使用的工业机器人增加通用智能和自主性。Solomon 的 AI 视觉解决方案，由 NVIDIA Isaac Manipulator CUDA-X 加速库提供支持，通过将复杂运动规划速度提高多达 8 倍并减少 50% 的错误，显著加速了 Inventec 的机器人服务器检测过程。
**Kudan 提升 AMR 精确导航**
Kudan 正在将其视觉 SLAM 技术与 Isaac Perceptor CUDA-X 加速库集成到 NexAIoT 的 AMR NexMOV-2 中。这种集成利用先进的 3D 感知和导航技术，使其能够在复杂的非结构化环境中（如制造、物流和医疗设施）更精确可靠地导航。
**MSI 执行多样化任务**
MSI 正在为其工业机器人配备 NVIDIA Jetson AGX Orin 模块，执行各种任务，从拾取和放置、物料搬运到在大型仓库和设施内运送货物。在医疗领域，Adata 和 Advantech 正在联合使用 Isaac Sim、Isaac Perceptor 和 Jetson Orin 开发 AMRs 用于医院消毒。这一合作将部署时间缩短了 70%，使消毒过程加快了 3 倍。
**Ubitus 缓解医疗劳动力短缺**
Ubitus 也在使用 Isaac 平台训练 G1 类人机器人运送医疗检查材料和样本，帮助缓解医院的劳动力短缺。
了解更多内容，请观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 COMPUTEX 的主题演讲，并参加 NVIDIA GTC 台北站的会议，持续至 5 月 22 日。
有关软件产品信息，请参阅通知。
**特色图片由 Quanta（左上）、Wistron（右上）、富士康（左下）、仁宝（右下）提供。**
(以上内容均由Ai生成)
