NVIDIA 通过新的生态系统集成和开发工具扩展了 AI Factory 数字孪生的 Omniverse 蓝图

快速阅读: 据《NVIDIA 官方博客》最新报道，英伟达扩展其NVIDIA奥术工厂AI数字孪生蓝图，新增台达电子、雅各布斯和西门子等合作伙伴，基于OpenUSD实现电力、冷却和网络组件的统一仿真，降低开发风险并加速人工智能工厂部署。

英伟达今日发布声明，宣布显著扩展其 **NVIDIA奥术工厂AI数字孪生蓝图**，现已开放预览。该蓝图实现了与行业领导者台达电子、雅各布斯以及西门子在人工智能工厂的电力、冷却和网络生态系统中的新集成。这些合作伙伴加入了现有合作伙伴的行列，包括楷登电子（Cadence）、施耐德电气（Schneider Electric）与 ETAP 以及维谛技术（Vertiv）。这一不断发展的生态系统统一了构建人工智能工厂数字孪生所需的数十亿组件的设计与仿真。

扩展后的蓝图将帮助工程团队在物理精确的虚拟环境中设计、仿真和优化整个人工智能工厂，从而实现早期问题检测并开发更智能、更可靠的设施。基于 **英伟达GB200 NVL72驱动的人工智能工厂参考架构**，该蓝图利用了 **通用场景描述（OpenUSD）** 资产库。这使得开发者能够将数据中心各方面的详细三维和仿真数据整合到一个统一模型中，从而设计和仿真优化效率、吞吐量和韧性的先进人工智能基础设施。**NVIDIA奥术工厂AI数字孪生蓝图** 在一个模拟中统一了人工智能工厂的电力、冷却和网络组件。人工智能工厂生态系统与英伟达合作的 **NVIDIA奥术工厂AI数字孪生蓝图** 将不同的合作伙伴和工具聚集在一起，以优化人工智能工厂的设计、仿真、部署和运营。今天，英伟达宣布新的合作伙伴正在为这一框架做出贡献。西门子正根据蓝图构建三维模型，并参与面向仿真就绪（SimReady）标准的努力，而台达电子正在添加其设备的模型。由于这些模型是基于 OpenUSD 构建的，用户可以获得其设施设备的准确仿真。雅各布斯正在帮助测试和优化端到端蓝图工作流程。他们加入了像施耐德电气（ETAP 和 Vertiv）这样的数据中心电源和冷却解决方案领导者行列，后者为人工智能工厂的数字孪生提供仿真就绪资产，用三维模型填充电力、冷却和机械系统。

“随着人工智能工厂以前所未有的速度扩展，它们产生的能源需求正在重塑整个数字基础设施格局，”ETAP 的首席执行官谭珠卡尔表示。“借助奥术工厂蓝图和仿真就绪资产，客户可以在破土动工之前测试和优化其 AI 工作负载的复杂性和强度的能源效率。”

连接到 **楷登电子现实数字孪生平台** 和 ETAP 提供热力和电力仿真，使工程团队能够在建设开始之前测试和优化电力、冷却和网络。这些贡献助力英伟达及其合作伙伴重新定义人工智能基础设施的构建方式，以实现更智能的设计、避免停机并充分利用人工智能工厂。“数字孪生对于满足全球对人工智能工厂日益增长的需求至关重要，”楷登电子研发部门副总裁本·顾表示。“Cadence 现实数字孪生平台与 NVIDIA奥术工厂蓝图的集成彻底革新了整个工程流程，使设计人工智能工厂更加高效，运行更加有效。我们很高兴继续与 NVIDIA 进行全方位合作。”

为人工智能工厂构建仿真就绪资产蓝图中的基于 OpenUSD 的模型本质上是 **仿真就绪** 的，从底层设计为基于物理的模型。这对于在这些人工智能工厂中开发和测试 **实体AI** 和 **代理AI** 特别有价值，使功率和冷却系统、楼宇自动化及整体IT运营的快速大规模工业AI模拟成为可能。仿真就绪标准化工作流让开发者能够在数字孪生环境中查看热空气流动仿真的标准化结果。

该蓝图的一项关键增强是 **仿真就绪标准化工作流**。最初作为仿真就绪标准化的提案开发，现作为一项公开可用、行业无关的资源提供，为开发仿真就绪功能提供了标准化要求和流程。它赋予数据中心开发者和所有者高效构建、优化并严格测试其关键基础设施数字孪生的能力，特别是在人工智能工厂内的电气和热管理方面。

通往人工智能基础设施的更智能之路

NVIDIA奥术工厂AI数字孪生蓝图的扩展标志着工程师设计、仿真和构建工业人工智能所需复杂基础设施的方式取得了重大进步。通过提供基于 OpenUSD 强大基础且由仿真就绪标准指导的统一且物理精确的数字孪生，该蓝图助力行业降低开发风险、优化性能并加速下一代人工智能工厂的部署。

了解更多关于 **NVIDIA奥术工厂** 并预览 **NVIDIA奥术工厂AI数字孪生蓝图**。观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 COMPUTEX 主题演讲，并在 NVIDIA GTC 台北了解更多内容。查看有关软件产品信息的 **通知**。

(以上内容均由Ai生成)