Nvidia 为 AI 工厂数字孪生提供 Omniverse 蓝图

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》最新报道，英伟达在Computex 2025上宣布扩展Nvidia Omniverse AI工厂数字孪生蓝图，新增台达电子、雅各布斯和西门子等合作伙伴。该蓝图通过数字孪生技术，帮助工程团队在物理精确的虚拟环境中设计、仿真和优化AI工厂，提升设施的可靠性和效率。

英伟达今日宣布对Nvidia Omniverse AI工厂数字孪生蓝图进行重大扩展，现已作为预览版推出。该蓝图展示了与行业领先企业台达电子、雅各布斯和西门子在AI工厂动力、散热和网络生态系统中的新集成。这些公司加入了原有的合作伙伴铿腾电子（Cadence）、施耐德电气（与ETAP合作）以及维谛技术（Vertiv）。通过数字孪生技术，这些公司将为构建AI工厂做好现实世界的准备。英伟达在台北举办的Computex 2025上发布了这一公告。这个不断扩大的生态系统统一了构建AI工厂数字孪生所需的数十亿组件的设计和仿真。

扩展后的蓝图为工程团队提供了设计、仿真和优化整个AI工厂的能力，使其能够在物理精确的虚拟环境中运行，从而实现早期问题检测并开发更智能、更可靠的设施。基于Nvidia GB200 NVL72驱动的AI工厂参考架构，该蓝图利用了通用场景描述（OpenUSD）资产库。这允许开发者将数据中心的所有方面详细整合到一个单一的统一模型中，从而设计和模拟针对效率、吞吐量和弹性的先进AI基础设施。

AI工厂数字孪生的Omniverse蓝图在一个模拟中统一了AI工厂的动力、散热和网络组件。与英伟达合作的AI工厂生态系统团队AI工厂数字孪生的Omniverse蓝图汇集了多样化的合作伙伴和工具，以优化AI工厂的设计、仿真、部署和运营。今天，英伟达宣布新的合作伙伴正在为框架做出贡献。西门子正在根据蓝图构建3D模型，并参与面向模拟就绪（SimReady）标准的努力，而台达电子正在添加其设备的模型。由于这些模型是基于OpenUSD构建的，用户可以获得准确的设施设备模拟。雅各布斯正在帮助测试和优化端到端的蓝图工作流程。他们加入了数据中心供电和散热解决方案的领导者行列，如施耐德电气（与ETAP合作）和维谛技术（Vertiv），这些公司为AI工厂的数字孪生提供了SimReady资产，以填补电源、冷却和机械系统的3D模型空白。

“随着AI工厂以前所未有的速度扩展，它们产生的能源需求正在重塑整个数字基础设施格局，”ETAP首席执行官谭朱卡尔瓦尔在一份声明中表示。“使用Omniverse蓝图和SimReady资产，客户可以在破土动工之前测试和优化AI工作负载的复杂性和强度的能源效率。”

连接到铿腾电子现实数字孪生平台和ETAP提供了热力和电力仿真，使工程团队能够在建设开始前测试和优化供电、散热和网络。这些贡献帮助英伟达及其合作伙伴重新定义了如何构建AI基础设施，以实现更智能的设计、避免停机并充分利用AI工厂。“数字孪生对于满足全球对AI工厂日益增长的需求至关重要，”铿腾电子多物理系统分析研发副总裁本古在一份声明中表示。“铿腾电子现实数字孪生平台与Nvidia Omniverse蓝图的集成彻底改变了整个工程过程，使设计AI工厂更加高效，运营更加有效。我们很高兴继续与英伟达进行全栈合作。”

为AI工厂构建SimReady资产
SimReady标准化工作流使开发者能够查看数字孪生环境内热空气流动的标准化模拟。蓝图中的基于OpenUSD的模型本质上是SimReady的，从底层开始就是基于物理的。这对于在这些AI工厂中开发和测试物理AI和代理AI特别有价值，使功率和冷却系统、楼宇自动化和整体IT操作的大规模工业AI模拟变得快速且大规模可行。

这个蓝图的一项关键增强是SimReady标准化工作流。最初作为SimReady标准化提案开发，旨在简化英伟达内部OpenUSD资产的创建，现在作为一个公开可用的行业无关资源提供，为开发SimReady能力提供了标准化要求和流程。它赋予数据中心开发者和所有者高效建立、优化和严格测试其关键基础设施的数字孪生，特别是在AI工厂内的电气和热管理方面。

通往AI基础设施的更智能之路
Nvidia Omniverse用于AI工厂数字孪生的扩展标志着工程师在设计、仿真和构建工业AI所需复杂基础设施方面迈出了重要的一步。通过提供一个基于OpenUSD强大基础且由SimReady标准化指导的统一且物理精确的数字孪生，这个蓝图使行业能够降低开发风险、优化性能并加速下一代AI工厂的部署。

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(以上内容均由Ai生成)