AI 驱动的求职面试：自动化招聘时代的效率与非人性化

快速阅读: 据《WebPro新闻》最新报道，AI招聘正快速普及，但技术故障频发，冷漠互动及歧视问题突出，导致求职者体验极差。专家警告，过度依赖算法可能损害企业声誉和利润，呼吁在效率与人性化间找到平衡。

算法正在接管面试：AI招聘的崛起与失误

随着企业竞相实现招聘流程的自动化与简化，求职者们越来越多地要面对一种新型的面试官——由人工智能驱动的数字机器人。人工智能承诺能够更快、更“公平”，并且可以全天候进行大规模筛选。然而，对于越来越多的求职者而言，现实却远没有那么光鲜亮丽，而是充满了技术故障、冷漠互动，甚至最糟糕的情况下被算法拒绝且毫无申诉余地。

算法正在接管面试：AI招聘的崛起与失误

拥有15年招聘实践经验的芝加哥顾问迈克·佩迪托（迈克·皮埃迪托）告诉《石板》杂志，人工智能招聘工具的采用正在迅速普及，尤其是在IBM高调裁员数百名人力资源员工后，转而使用AI代理。“这正成为一个巨大的趋势，”佩迪托认为，在这种环境中，成本压力和效率优先已经超越了人际交流的重要性。人类为此付出的代价是残酷的。求职者描述说，他们穿着职业装、准备回答问题并精心准备，就像参加任何重要面试一样——结果却遇到了一个出故障的机器人。休斯敦居民利奥·汉弗莱斯（利奥·汉弗莱）分享了他的经历，他为了面试精心打扮，但AI招聘官却陷入不断重复同一句话的困境，让他只能无助地坐在那里看着对话无休止地循环。另一位候选人科林告诉《404媒体》（《斯拉斯科特》），这种体验非常“不尊重人”，也浪费时间，并指出让求职者为“仅仅是一个机器人”付出额外努力是去人性化的表现。之后，像许多其他人一样，科林被AI和公司双双“放鸽子”，既没有后续跟进也没有任何反馈。

这一问题已达到病毒传播的程度。在TikTok等平台上，求职者上传了因机器人故障而失败的面试视频——《石板》提到的一个例子中，20岁的俄亥俄州立大学学生肯迪安娜·科林（肯迪安娜·科林）的AI面试官陷入“竖线普拉提”的无限循环。虽然其中一些病毒式视频是为了讽刺而制作的，但真实的系统崩溃正在增加，尤其是由于企业急于部署现成的AI工具，这些工具往往“围绕着相同的内核模型或API”运行，正如《商业内幕》报道的那样。马来西亚大学高级讲师乌奈扎·欧拜德尔拉赫（乌奈扎·欧拜德尔拉赫）指出，这些问题通常是因为训练数据不足或不相关，导致机器人无法应对真实人类面试中的微妙性和不可预测性。

卡内基梅隆大学泰珀商学院助理教授艾米莉·德耶（艾米莉·德耶）告诉《商业内幕》，随着企业寻求简化早期招聘流程，面试自动化很可能变得更加常见。早期使用者声称这些工具有助于减少人为偏见并加快筛选速度，但批评者指出，越来越多的证据表明存在歧视、系统性故障以及对重要人类背景信息的抹杀。Thred最近的一项深入研究揭示了一个更大的风险：研究表明，算法面试容易产生歧视，放大而非纠正它们本应解决的偏见。来自非传统背景的候选人，或者那些说话或外貌与算法训练规范不符的人，往往会被不公平地淘汰。而且，由于缺乏透明度或对数字拒绝提出异议的机会，这种挫败感正在加剧。

《石板》的报道强调了心理影响：求职者形容这个过程是“去人性化的”，指出没有与人互动或获得反馈就被拒绝的感受尤为令人沮丧。“我认为我们正朝着这种情况变得相当普遍的方向发展，”《石板》观察到，即使反对声音日益高涨，AI驱动的面试仍可能长期存在。这对企业而言意义重大。领英上的评论人士称之为“破碎的候选人体验”，依赖于容易出错的机器人不仅可能疏远人才，还无法兑现公平和效率的承诺。

随着招聘越来越数字化，业内人士警告称，把求职者当作数据而非人的做法可能会带来高昂代价——不仅损害声誉，还会直接影响利润，因为顶尖人才可能会离开那些似乎更重视算法而非真实性的公司。目前，行业声音传递出明确的信息：尽管招聘自动化的趋势不可逆转，但企业需要在效率和去人性化之间找到平衡，并警惕算法主导可能带来的意外后果。

(以上内容均由Ai生成)