AI 代理已经改变了一切，以下是您今天可以尝试的方法
快速阅读: 《福布斯》消息，人工智能代理正逐步改变工作与生活，目前有多种选择如OpenAI的操作员和Butterfly Labs的Manus AI等。尽管仍处早期阶段，存在成本高和不完美等问题，但它是未来趋势，建议尽早尝试以掌握技术发展。
现在，人工智能代理已经开始改变我们的工作和生活方式。Adobe Stock因此，你可能最近已经听说过很多关于那些即将改变我们生活方方面面的令人惊叹的人工智能代理的消息。无论是真的得到像C3PO或Data这样的科幻机器人的真实版本，还是只是更实用的Alexa和Siri版本，人工智能代理都承诺将是一次飞跃。这项技术将使机器和数字工具能够执行更长、更复杂的任务，并能自主地与第三方互动以代表我们行事。这不仅仅是空谈——它正在发生。事实上，现在正是掌握它的最佳时机——如果你想在真正重要的时候做好准备，甚至可以尝试一下。
代理型人工智能已经在商业和工业应用场景中被采用。在这个早期阶段，这通常涉及部署定制基础设施，通常与亚马逊或IBM等企业服务提供商合作，并且成本较高。目前面向消费者的代理型工具还处于非常早期的发展阶段。尽管它们有时可能会有些麻烦，但它们为我们提供了对机器使用方式如何变化的有趣洞察，也让我们有机会提前接触许多认为将定义未来十年的技术。
那么，让我们先来了解一下目前市面上有哪些代理型人工智能可供选择！
**代理型选项**
有两种主要的非技术性、类似ChatGPT的方式可以尝试代理型人工智能。这些是适合非技术人员的最佳选择。
OpenAI的“操作员”可能是最广为人知的。请注意，它并不便宜。目前，它仅在美国向支付每月200美元订阅费用的Pro用户开放。这是一个网络浏览代理，它利用计算机视觉来操作浏览器，并能完成许多我们能做的任务。这些包括填写在线表单、登录网站、预订航班以及安排杂货配送。尽管目前速度较慢，但它为我们展示了这项技术在未来短期内的令人兴奋的前景。
中国挑战者Butterfly Labs凭借开发低成本的DeepSeek LLM已经颠覆了市场，它也推出了自己的代理型选项。DeepSeek已经证明它可以以远低于预期的成本构建和运营LLM模型。它还以每月39美元的价格推出了自己的代理服务，名为“Manus AI”。在演示中，Manus已被展示能够根据单一提示（虽然有点慢）开发和部署整个网站。在撰写本文时，我通过加入等待名单免费注册了一个Manus AI账号，但我不知道这个选项还能提供多久。
那些不介意稍微技术一点的人可能想试试“AutoGPT”。这是一个开源的代理框架，可以与多种LLM协同工作，有效赋予它们代理能力。它们通过启动并协调多个生成式AI实例的工作来实现这一点。不过，它没有像ChatGPT那样的友好聊天机器人界面，而是需要通过整合模型（如GPT4、Claude等）、基础设施（云或本地服务器）和数据来构建。那些希望探索业务转型潜力的人可能想要考虑构建自己的代理以适应特定场景。
好消息是，越来越多的解决方案正在出现，供那些想要尝试但不一定具备技术背景的人使用。微软的“AutoGen Studio”提供了一个低代码界面，用于构建和部署能够执行业务任务的代理，例如在LinkedIn上寻找新客户或创建市场和竞争对手环境的自动化报告。而谷歌的“Vertex AI Agent Builder”基于其“Agent Development Kit”框架，简化了企业在任何规模的企业中设计、开发和部署代理的过程。
也可能可以通过你的家庭助手硬件和便携设备来利用代理。如果你有一台较新的亚马逊Alexa设备，你现在可能已经可以访问Alexa+，它增加了一些代理功能，让它能够理解更长的命令，进行更自然的对话，并安排修理你的烤箱。硬件初创公司Rabbit推出的便携式生成式AI助手曾被认为令人失望，但该公司现在正专注于开发代理能力，使其设备更有用。
**需要注意什么**
人工智能代理被认为是“下一代”人工智能，因为它们代表了从当前由ChatGPT普及的生成型人工智能的一次飞跃。
今天的《纽约时报》迷你填字游戏答案和线索（5月19日，星期一）
谁赢得了《美国偶像》第23季？决赛回顾及结果
《最后生还者》第二季第六集回顾与评论：奇怪的选择毁了一部好剧
适应并跟上这种不断发展的工具集的能力意味着要随时了解最新进展。正如我们看到ChatGPT快速演进到具备网络搜索、图像生成、语音、记忆和视觉等功能一样，我们可以期待这些新工具的实用性也会迅速提升。但目前还处于早期阶段。许多这些工具在细节方面可能还不够完善，它们会（并且经常）出错，而且根据大多数研究和指标，它们在大多数任务上的表现通常远不如人类。
还可能存在较高的成本。涉及API调用的按需付费服务可能会快速消耗代币，导致高额账单。此外，代理还带来了自身的隐私问题。由于网络浏览代理和计算机使用代理实际上可以访问你的整个屏幕、桌面或计算机，应特别注意确保你完全了解它使用数据的目的。
总体而言，尽管这项技术尚不够稳定，你可能也不想依赖它处理任何关键事务，但现在仍然是开始动手实践代理型人工智能的好时机。我们今天所看到的只是几年后可能出现情况的冰山一角，而那些最早跳入这一领域的人将最有可能从中受益。
(以上内容均由Ai生成)
