2025 年制药技术卓越奖：Imagene

快速阅读: 据《制药技术》最新报道，专注人工智能的精准肿瘤公司影像基因，凭借其肿瘤智能（OI）系统获制药技术卓越奖。该系统通过AI和真实数据提升临床试验效率，加速药物研发，降低成本。其肺部面板能快速预测非小细胞肺癌生物标志物，改善患者治疗。

专注人工智能的创新型精准肿瘤公司影像基因（Imagene），在2025年的制药技术卓越奖中凭借其肿瘤智能（OI）系统荣获精准肿瘤学类别创新奖。该系统借助人工智能与真实世界数据，显著提升了临床试验效率并加速了药物研发进程，涵盖从生物标志物发现到临床开发以及患者分层的全过程。

依托GlobalData的商业智能，制药技术卓越奖表彰制药领域的重要成就与创新，向那些引领变革并塑造行业未来的个人与企业致以敬意。深入解读GlobalData关于化疗药物：基于铂的抗癌药物组合……以及免疫肿瘤学：基因工程嵌合抗……的数据洞察，商业智能正成为行业的黄金标准。了解更多关于影像基因因其在AI驱动生物标志物发现与假设生成上的创新方法而获得认可，这使得跨国与临床开发团队能够高效利用有限数据。此外，影像基因的OI系统展现了提升生产效率并降低运营成本的实际优势，为更多疗法更快进入市场奠定了基础，并最终造福全球癌症患者。

以AI驱动解决方案推动精准医学的临床试验，OI系统平台因其在精准医学中解决关键难题的能力脱颖而出，特别是在临床试验与药物开发领域。传统的肿瘤药物研发面临长期周期、高额成本及低成功率等问题。通常情况下，一款新的肿瘤药物推向市场需耗时约12年，花费超25亿美元，而临床试验占据了大量支出。此外，约90%的临床试验失败，凸显了将新疗法引入诊所的巨大挑战。超过50%的肿瘤试验包含基于生物标志物定义的目标亚群，这让患者招募和试验执行更具难度。影像基因的OI系统可以通过从有限数据集中模拟多种场景来大幅提高临床试验的效率与效果，从而实现先进的生物标志物策略。该系统允许研究人员根据先进的AI与真实数据优化患者分层与队列选择，这一能力不仅加快了试验进程，还通过确保合适的患者匹配合适的疗法来提升成功的可能性。通过运用人工智能，OI系统能让研究人员即便在数据有限的情况下也能独立生成新的生物标志物假设，这一能力至关重要，因为仅有6%的美国癌症患者参与临床试验，而非NCI（国家癌症研究所）中心的比例更低至4%。OI系统使制药公司能够有效应对这些挑战，缩短上市时间并提高整体生产力。例如，通过利用AI与真实数据分析现有数据集，研究人员能够识别可能被忽视的潜在生物标志物，从而拓宽临床研究的范围。

AI驱动的药物发现：用有限数据增强研究能力，OI系统的基石是CanvOI，这是一种最先进的肿瘤智能基础模型，旨在最大化临床数据集的价值，应用先进技术跨模态——包括视觉、RNA表达以及临床历史和病理报告等文本数据。当只有有限数据可用时，CanvOI比其他领先病理学模型准确率高出多达20%，这使其成为制药公司在面对现实世界临床情景复杂性时不可或缺的工具，尤其是在许多肿瘤试验现在涉及基于生物标志物定义的目标亚群的情况下，这让患者招募与试验执行更加复杂。CanvOI训练于近150万份来自40多种器官与组织类型的组织样本，使OI系统能够为制药公司提供独立能力，利用其小型临床试验数据集进行无限假设探索。此外，OI系统提供一个通用解决方案，适用于所有级别的机器学习熟练程度。无论是作为云服务使用还是本地部署，OI系统都民主化了对先进AI工具的访问，赋予制药转化研究与临床开发团队AI的力量。当前，这些团队通常依赖第三方开发者针对每个专注于单一假设的项目。OI系统为他们提供了灵活性，可以创新、探索并丰富他们的数据与AI和真实世界数据。

在AI驱动药物开发中推动运营效率与成本节约，影像基因的OI系统已经展示了显著的运营效益，将生产力提高高达85%，同时节省成本并缩短结果时间。这种效率对于努力优化研发流程的制药公司来说至关重要。通过解锁数据与模型能力，OI系统让用户能够在不严重依赖大型标记数据集的情况下训练、解释、验证与增强模型预测。模拟多种场景以测试与优化生物标志物假设的能力进一步增强了研究效率。研究人员可以从真实数据中获取有意义的生物标志物预测信息，从而在投入昂贵的临床试验前完善他们的假设。这种方法加速了AI驱动的药物发现并最大化了成功药物开发的潜力。OI系统与外部真实世界数据源的集成增强了其预测能力。通过将多样化的数据集纳入分析，研究人员可以获得对不同人群中疾病机制与治疗反应的更全面理解。这种整体视角不仅提高了预测的准确性，还在整个药物开发过程中支持了更明智的决策。

改变患者结局：影像基因肺部面板（LungOI）用于生物标志物分析，使用CanvOI开发的第一个应用是影像基因肺部面板，即LungOI。LungOI是首个基于AI的多基因面板，可在几分钟内直接从活检图像预测关键非小细胞肺癌（NSCLC）生物标志物，实现更快、更精准的治疗决策。在实际情况下，如需要立即做出治疗决定的紧急病例中，影像基因肺部面板可通过当天出结果而不是数周等待时间来非常有效地发挥作用。近期，影像基因与Tempus AI宣布合作以在美国提供快速肺癌生物标志物分析测试，将影像基因的肺部模型融入实际临床工作流程，帮助加速与扩展精准肿瘤学的努力。这可以改善患者病情，并解决与传统检测方法相关的不足组织样本导致的20%失败率以及长周转时间和可及性问题。例如，在《临床病理学杂志》上发表的一份病例报告中，涉及一名患有晚期肺癌与脑转移的患者，影像基因肺部面板促进了特定突变的快速识别，这使得通过PCR快速确认并及时启动靶向治疗成为可能，显著改善了患者的预后。

“我们很荣幸荣获制药技术卓越奖。”——迪恩·比特安（Dean Bitan），首席执行官兼联合创始人，影像基因公司简介影像基因是一家领先的AI驱动精准肿瘤公司，利用AI捕捉活检图像与组学数据模式中的复杂特征，转变临床研究与诊断。影像基因助力生命科学、制药企业与医疗机构加速生物标志物发现、优化临床试验并提供更快、更精准的癌症诊断。成立于2020年，总部位于美国，影像基因得到包括拉里·埃里森在内的顶级投资人支持。

链接：
网站：[链接](https://imagene-ai.com)
领英X订阅每日新闻摘要！借助我们的行业洞见为您的业务创造竞争优势。订阅

(以上内容均由Ai生成)