填补企业不断扩大的 AI 技能差距的 5 种方法

快速阅读: 据《ZDNet》称，报告显示，因生成式AI发展迅速，全球超半数技术领导者面临AI技能短缺。为应对挑战，企业需培训员工、调整招聘策略并吸引更多年轻人才。领先组织通过鼓励创新文化保持竞争优势。

纳什平方/哈维·纳什数字领导力报告发现，全球技术领导者中有一半认为他们的组织面临人工智能技能短缺的问题，这一比例在过去一年内几乎翻了一倍。与去年的28%相比，今年有51%的技术领导者表示他们的业务正受到人工智能技能短缺的影响，增幅高达82%。

### 人工智能技能短缺问题加剧

这份由招聘专家发布的报告是全球规模最大的IT领导力调查之一，也是持续时间最长的调查。结果显示，人工智能已从此前最稀缺的技术技能第六位跃升至首位，仅用了18个月的时间。这一变化是该调查15年多研究历史中记录的最大幅度增长。相比之下，尽管网络安全能力需求同样高涨，但从2009年的16%增长到今年的33%，其增速远不及人工智能。

### 为何人工智能需求增长如此迅速？

纳什平方首席信息官安库尔·阿南德在接受ZDNET采访时指出，这种急剧增长与技术创新的速度密切相关。“生成式人工智能及其支持的大语言模型的发展速度前所未有。”他说，“如果你观察OpenAI或谷歌，他们会每隔几个月推出更先进的模型。专业人士必须快速学习新技能，而传统的学习方法无法跟上发展的步伐。”

### 应对人工智能技能短缺的五大优先事项

#### 1. 培训现有员工
研究表明，许多技术领导者及其公司在应对人工智能技能危机方面反应迟缓，超过一半的公司（52%）尚未在生成式人工智能方面开展技能提升活动。阿南德建议，成功的企业应制定明确的业务发展战略，阐明人工智能对企业的重要性，并为专业人员提供持续学习和发展的机会。

#### 2. 寻找具备人工智能技能的专家
研究显示，近三分之二（65%）的技术领导者更倾向于选择拥有两年经验的人工智能赋能软件开发人员，而非拥有五年职业生涯但不具备人工智能技能的候选人。阿南德强调，寻找具备强大分析能力和解决问题能力的人才是关键。“人工智能挑战复杂，因此企业需要这种强大的思维模式。”

#### 3. 改变招聘模式
随着人工智能的发展，传统的招聘模式正在发生变化。阿南德提到，一些平台能够筛选简历并评估技能，帮助企业从基于经验的评估转向基于技能的评估。此外，未来的候选人不仅需要技术专长，还需要具备软技能，以便用数据驱动的能力增强人类专业知识。

#### 4. 接触下一代能力
吸引、保留并融入Z世代观点的组织更有可能为人工智能需求做好准备。阿南德指出，成功的商业领袖需理解年轻专业人士的价值观，尤其是他们在社会责任方面的追求。这类人才希望获得具有挑战性的机会，并认为自己是持续学习进程的一部分。

#### 5. 持续探索新的AI机会
领先的组织比同行更有可能增加技术人员数量，尤其是在人工智能和数据分析领域。阿南德认为，先锋技术领导者通过不害怕尝试新兴技术保持领先地位。他们营造一种勇于试验的文化，鼓励冒险行为，并从中汲取教训，为未来的成功奠定基础。

通过以上措施，企业有望有效缓解人工智能技能短缺的问题，同时抓住技术变革带来的机遇。

(以上内容均由Ai生成)