从高通公司到独角兽高地：Netradyne 的 AI 驾驶员安全革命
快速阅读: 据《财经快报》最新报道，2003年后，高通工程师朱利安与阿加瓦尔探索OFDMA技术，促成全球4G LTE。2015年，他们创立Netradyne专注驾驶员安全，获多轮投资，现已成为估值22.5亿美元的独角兽。公司数据丰富，正拓展印度网约车市场，财务表现优异。
2003年，互联网泡沫破裂，科技行业虽受重创但未被击溃。在高通位于圣地亚哥的总部，刚从斯坦福大学取得信息理论博士学位的戴维·朱利安加入由阿文什·阿加瓦尔领导的团队，阿加瓦尔同样是斯坦福校友。他们的任务是探索正交频分多址（OFDMA）技术是否能用于蜂窝网络——这一举措将挑战公司自身的主导技术。欲知后续，请订阅《金融时报》高级订阅。
直到那时，高通的业务主要依赖码分多址（CDMA）专利使用费——这种技术允许多部手机通过分配唯一代码共享同一频率信道。OFDMA代表了一种根本不同的方法，它将无线电频谱划分为子信道，提供更高的频谱效率和数据速度。“当时，高通深度投资于CDMA，他们拥有大部分专利，”朱利安回忆道。“表面上看，每个人都认为CDMA是唯一的选择，但OFDMA是一种具有巨大潜力的新兴技术。”
该团队开发出的系统最终成为全球4G网络基础的长期演进（LTE）技术，其中OFDMA作为下行链路接入方法。这次经历让他们深刻认识到，技术转折点为敢于挑战正统的人创造了巨大的机会。十多年后，当他们创办Netradyne时，他们应用了这个教训。项目结束后，他们的道路后来分开了。朱利安继续探索类脑计算和神经网络，追逐另一项尚未普及的技术。然而，阿加瓦尔继续在高通晋升。从2002年至2009年领导高通的4G LTE研究、标准化和芯片组开发，到2011-2015年担任高通印度和南亚总裁。
2015年，在圣地亚哥的一次咖啡会上，朱利安和阿加瓦尔重新联系，他们的讨论使他们意识到三种技术同时成熟：摄像头变得普遍且便宜，边缘计算足够强大以在设备上本地运行复杂算法，深度学习已经发展到处理现实世界的视觉处理——在应用中创造商业机会。这足以促使阿加瓦尔辞去高通的工作。同年，他们成立了Netradyne，最初不确定要追求哪个应用。自动驾驶汽车很有吸引力，但竞争激烈且资金充足。农业无人机和零售分析也有潜力。但最终，他们将注意力集中在驾驶员安全上——实时监控和指导商业司机。
他们的初始系统巧妙地结合了Nvidia Shield TV盒子和Google Nexus 5X手机，创建了一个临时的人工智能平台，能够实时处理视频。为了收集训练数据，他们在圣地亚哥获得了邻近地毯清洁卡车的使用权。这扩展到了几个小型车队，为他们的模型提供了宝贵的现实世界训练数据，而没有消耗过多资本。在阿加瓦尔本人的种子轮融资之后，他们在2016年从Reliance Industries获得了1600万美元的A轮融资。微软的风险基金M12和Point72 Ventures在2018年9月领投了他们的B轮融资2100万美元，随后又进行了额外的B轮融资，引入了现代Cradle。
突破性进展发生在2020年，当时亚马逊在其庞大的配送车队中部署了Netradyne的摄像头。2021年，他们在2021年的C轮融资中从软银愿景基金获得了1.5亿美元，并在2025年1月的D轮融资中从包括Point72 Ventures、高通风险投资和Pavilion Capital Partners在内的投资者那里获得了9000万美元，使公司估值达到22.5亿美元。如今，该公司服务于超过3000个客户，并在八个国部署了45万辆车，其中包括亚马逊、壳牌、印度石油和Greenline Mobility等知名品牌。它已经收集了超过290亿公里的道路数据，包括驾驶员行为洞察、交通模式和道路危险细节。他们最新的模型甚至集成了专门的摄像头，可以检测表示驾驶员疲劳的瞳孔扩张模式。
刚刚获得独角兽地位的公司现在正在瞄准一个新的市场：印度的网约车行业，这里的事故往往是由驾驶员疲劳和疏忽引起的。其财务表现令人印象深刻。在2023财年，Netradyne实现了1000千万卢比（1.16亿美元）的收入——仅用九年时间就达到了这一里程碑。除了美国和印度，他们还扩展到了欧洲、澳大利亚和新西兰，并计划进入马来西亚、加拿大、德国、法国、西班牙、日本和西亚市场。Netradyne的硬件在古尔冈生产，而软件开发遍布班加罗尔和圣地亚哥两地。
“从一开始，我就在圣地亚哥，阿文什在班加罗尔，我们主要通过Zoom会议工作。我们非常清楚，我们想利用两国的人才、网络和训练数据，”朱利安说。
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在一个技术民族主义日益增强的时代，Netradyne的跨国成功是一个有力的提醒，最强大的创新可能仍然来自桥梁而非墙——特别是由能够识别技术何时成熟到可以从理论走向实践的领导者所建造的。这项始于高通两位技术人员之间的合作已经演变为一只独角兽，展示了当创新连接不同技术、问题和世界的不同部分时，它可以如何蓬勃发展。
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