Sparkle 通过 AISNA 项目在国际网络中部署 AI

快速阅读: 《快速模式》消息，Sparkle公司推出的人工智能网络保障（AISNA）项目显著提升了其网络运营中心的效率。通过自动化监控与管理流程，告警处理时间减少30%，网络更新时间缩短80%，并节省大量人工处理时间。这使员工能更专注于客户服务，提高整体服务质量。

Sparkle公司公布了其人工智能网络保障（AISNA）项目的成果。该项目旨在其网络运营中心（NOC）中实施人工智能，用于管理和监控国际网络。AISNA由工程和公共管理数字化转型领域的领先企业Engineering共同开发，实现了监控、管理和质量提升活动的自动化，降低了出错和不一致性的风险，并加快了对客户支持请求的响应速度。通过简化信息获取并自动化更多重复性工作，该解决方案使NOC的告警处理时间缩短了30%，并将大规模网络更新活动的平均执行时间减少了80%。此外，由于AI能够分析电子邮件内容、总结关键信息并自动更新工单，每年减少了大约3000小时的客户报告时间和约700小时的断网报告（RFO）处理时间。这使得员工能够更专注于与客户的直接互动和问题解决，从而提升了整体服务质量。

洛雷拉·斯卡利奥内，Sparkle首席信息官表示：“Sparkle正在参与多项利用人工智能提升客户和员工体验的项目，同时丰富我们的市场方案。AISNA项目专注于网络管理，因其对客户和运营的重要影响而成为优先事项。”

丹尼洛·德卡罗利，Sparkle运营主管补充道：“得益于这个项目，我们的NOC现在能够更加及时和透明地与客户互动，同时以更高的效率和更大的专注度运作，减少了重复性工作的负担，转而专注于客户服务和问题解决。”

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Sparkle公司近日展示了人工智能网络保障（AISNA）项目的最新成果。这一项目旨在通过引入人工智能技术，增强其网络运营中心（NOC）在国际网络管理与监控中的能力。AISNA由数字化转型领域的领军企业Engineering携手打造，通过实现监控、管理和质量优化活动的自动化，大幅降低了人为错误和操作不一致性带来的风险，同时显著提高了对客户支持请求的响应效率。

借助智能化工具，NOC的告警处理时间减少了30%，大规模网络更新活动的平均执行时间更是缩短了80%。更为重要的是，AI系统能够快速解析电子邮件内容、提炼核心信息，并自动更新工单记录，从而每年节省约3000小时的客户反馈时间以及700小时的断网报告处理时长。这种高效的自动化流程，不仅减轻了团队的工作压力，还让员工得以将更多精力投入到高价值的客户沟通和服务优化中，为客户提供更加优质的服务体验。

对此，Sparkle首席信息官洛雷拉·斯卡利奥内表示：“我们正积极投身于多个利用人工智能技术提升客户满意度与员工效能的项目，同时致力于丰富我们的市场服务方案。AISNA项目作为网络管理领域的核心举措，凭借其对客户体验及内部运营的重大影响力，已成为我们的首要任务之一。”

Sparkle运营主管丹尼洛·德卡罗利进一步强调：“得益于AISNA项目的实施，如今我们的NOC不仅能够更快捷、更透明地与客户保持联系，还实现了更高水平的效率与专注力。团队不再被繁琐的重复性工作束缚，而是将更多时间投入到了直接服务于客户以及高效解决问题上，这无疑推动了整体服务质量的飞跃。”

(以上内容均由Ai生成)