Arm 正在重塑其片上系统产品设计的品牌，以展示 AI 工作负载的节能效果，瞄准一个令人惊讶的领域
快速阅读: 《VentureBeat 公司》消息，英国芯片设计公司安谋（Arm）宣布新的产品命名策略，转型为平台优先公司，以应对AI快速普及。此举旨在帮助客户更高效扩展AI应用，降低成本。安谋CEO称其芯片比对手更节能，适合AI训练和推理任务。
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你或许会以为，在上个季度总收入达到了创纪录的12.4亿美元后，安谋可能会希望保持现状并继续赚取现金。但安谋看到人工智能在企业中的迅速普及，并且一些客户通过提供集成安谋技术的人工智能图形处理单元实现了创纪录的收入，安谋也想分一杯羹。今天，该公司宣布了一项新的产品命名策略，强调了其从组件IP供应商转型为平台优先公司的战略转变。“这关乎向客户展示我们提供的不仅仅是硬件和芯片设计。具体而言，我们拥有一个完整的生态系统，能够帮助他们扩展AI应用，并以更低的成本、更高的效率实现这一目标，”安谋首席营销官阿米·巴达尼昨日在接受VentureBeat的Zoom专访时说道。
确实，正如安谋首席执行官雷内·哈斯今年二月告诉科技新闻网站Next Platform的那样，安谋通过创造比竞争对手更节能的芯片（咳咳，英特尔），为其成为能源密集型AI训练和推理任务的基础做好了充分准备。根据他在那篇文章中的评论，如今的数据中心每年消耗约460太瓦时的电力，但预计到本世纪末将增加三倍，可能从目前占全球能源使用量的4%跃升至25%——除非更多采用安谋节能芯片设计及其配套优化软件和固件。
从IP到平台：重要的转变
随着AI工作负载在复杂性和功耗需求上的提升，安谋正在围绕完整的计算平台重新组织其产品线。这些平台允许合作伙伴更快地整合资源，更高效地扩展业务，并降低构建具备AI能力芯片的复杂性。为体现这一转变，安谋正在摒弃原有的命名惯例，推出按市场分类的新产品系列：
– 基础设施：Neoverse
– PC：Maxra
– 移动设备：Alta
– 汽车：Rex
– 物联网和边缘AI：Orbis
Mali品牌将继续代表GPU产品，作为这些新平台内的组成部分。除了重新命名，安谋还在对其产品编号系统进行大修。IP标识符现将对应于Ultra、Premium、Pro、Nano和Pico等性能等级和平台世代。这种结构旨在让客户和开发人员对路线图更加透明。
受到强劲结果的鼓舞
此次品牌重塑正值安谋在2025财年第四季度（截至3月31日）取得强劲业绩之后，当时该公司首次突破了季度收入10亿美元的大关。总营收达到12.4亿美元，同比增长34%。这一增长得益于创纪录的许可收入（6.34亿美元，增长53%）和版税收入（6.07亿美元，增长18%）。值得注意的是，版税增长主要由Armv9架构的部署增加以及智能手机、云基础设施和边缘AI中对安谋计算子系统（CSS）的采用推动。
移动市场表现突出：尽管全球智能手机出货量仅增长不到2%，但安谋的智能手机版税收入增长了约30%。该公司还与一家全球领先的电动汽车制造商签署了首个汽车CSS协议，进一步巩固了其在快速增长的汽车市场的地位。虽然安谋尚未披露该电动汽车制造商的确切名称，但巴达尼告诉VentureBeat，除了AI模型提供商和云超大规模企业如谷歌和亚马逊之外，汽车领域也被视为一个重要的增长领域。“我们认为汽车是一个重要的增长领域，我们认为AI和其他进步如自动驾驶将成为标准，而我们的设计非常适合这一点，”CMO告诉VentureBeat。
与此同时，像AWS、谷歌云和微软Azure这样的云服务提供商继续扩展基于安谋芯片运行AI工作负载的应用，证实了安谋在数据中心计算领域的日益增长的影响力。
通过软件和垂直整合的产品扩展新平台生态系统
安谋正在通过扩展软件工具和生态系统支持来补充其硬件平台。其GitHub Copilot扩展现已免费提供给所有开发者，让用户可以使用安谋架构优化代码。超过2200万名开发者现在在安谋平台上构建项目，其Kleidi AI软件层已在设备上累计安装超过80亿次。安谋领导层认为此次品牌重塑是其长期战略中的自然一步。通过提供兼具性能和命名清晰度的垂直整合平台，该公司旨在满足从设备到数据中心对能效AI计算日益增长的需求。
正如哈斯在安谋博客文章中所写，安谋的计算平台是未来人工智能无处不在的基础——而安谋正准备以规模交付这一基础。
这对AI和数据决策者意味着什么
这一战略性重新定位很可能重塑AI、数据及安全领域技术决策者的工作方式和未来规划。对于管理大型语言模型生命周期的人来说，更清晰的平台结构提供了一条更流畅的选择专为AI工作负载优化的计算架构的路径。随着模型部署时间表的收紧以及对效率要求的提高，预先定义的计算系统如Neoverse或Alta可以减少评估原始IP块所需的开销，并在迭代开发周期中加快执行速度。
对于在不同环境中协调AI管道的工程师来说，安谋新架构中的模块化和性能分级可以帮助简化管道标准化。它提供了一种实用的方法来调整计算能力以满足不同的工作负载需求——无论是边缘推理还是云中资源密集型的训练作业。这些工程师通常需要在系统可用性和成本效益之间寻求平衡，可能会发现将他们的协调逻辑映射到预定义的安谋平台层级更有条理。
负责维护高吞吐量管道并确保数据完整性的数据基础设施负责人也可能从中受益。命名更新和系统级集成表明安谋对支持可扩展设计的承诺更深，这些设计非常适合AI启用的管道。计算子系统也可能加速支持下一代数据平台的定制硅芯片上市时间——这对于预算有限且工程带宽有限的团队尤为重要。
与此同时，安全领导者可能会看到嵌入式安全功能和系统级兼容性在这类平台中的演变所带来的影响。由于安谋旨在在整个边缘和云中提供一致的架构，安全团队可以更容易地计划和实施端到端保护，特别是在集成需要高性能和严格访问控制的AI工作负载时。
这一品牌转变的更广泛影响是对企业架构师和工程师的信号：安谋不再只是组件供应商——它提供了构建和扩展AI系统的全栈基础。
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(以上内容均由Ai生成)
