由 NVIDIA Blackwell GPU 提供支持的新 Amazon EC2 P6-B200 实例可加速 AI 创新

发布时间:2025年5月16日    来源:szf
由 NVIDIA Blackwell GPU 提供支持的新 Amazon EC2 P6-B200 实例可加速 AI 创新

快速阅读: 据《亚马逊云科技》称,亚马逊宣布Amazon EC2 P6-B200实例全面可用,搭载英伟达B200芯片,专为AI、ML和HPC设计,性能大幅提升,现已在美西(俄勒冈)区域上线。

今天,我们宣布了亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)P6-B200实例的全面可用性。这些实例由英伟达B200芯片驱动,旨在满足客户在人工智能(AI)、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)应用中对高性能和可扩展性的需求。Amazon EC2 P6-B200实例能够加速广泛的GPU赋能工作负载,尤其适用于大规模分布式AI训练和推理任务,包括强化学习(RL)及蒸馏、多模态训练和推理的基础模型(FMs),以及气候建模、药物发现、地震分析和保险风险建模等HPC应用程序。当与弹性网卡适配器(EFAv4)网络、EC2超集群的超大规模集群以及AWS Nitro系统的先进虚拟化和安全功能结合使用时,您可以以更高的速度、规模和安全性训练和服务基础模型。这些实例还比EC2 P5en实例提高了多达两倍的AI训练(训练时间)和推理(每秒令牌数)性能。您可以加速基础模型的训练上市时间,并提供更快的推理吞吐量,这可以降低推理成本,并帮助增加生成式AI应用的采用,以及提高HPC应用程序的处理性能。

### EC2 P6-B200实例规格

新的EC2 P6-B200实例提供了八个英伟达B200 GPU,拥有1440 GB的高带宽GPU内存,第五代英特尔至强可扩展处理器(Emerald Rapids),2 TiB的系统内存和30 TB的本地NVMe存储。以下是EC2 P6-B200实例的规格:

| 实例大小 | GPU(英伟达B200) | GPU内存(GB) | vCPU | GPU点对点通信(GB/s) | 实例存储(TB) | 网络带宽(Gbps) | EBS带宽(Gbps) |
|——————–|——————-|—————-|——|———————–|—————-|——————|—————–|
| P6-b200.48xlarge | 8 | 1440 HBM3e | 192 | 1800 | 8 x 3.84 | 8 x 400 | 100 |

这些实例的GPU TFLOPs提升了高达125%,GPU内存大小增加了27%,GPU内存带宽增加了60%相比P5en实例。

### P6-B200实例的实际应用

您可以在**美国西部(俄勒冈)AWS区域**通过用于机器学习的EC2容量块使用P6-B200实例。要保留您的EC2容量块,请在亚马逊EC2控制台选择容量预留。选择购买机器学习容量块,然后选择您的总容量并指定您需要p6-b200.48xlarge实例的容量块的时间长度。您可以保留EC2容量块的总天数为1-14天、21天、28天或最多182天的7的倍数。您可以提前最多8周选择最早的开始日期。现在,您的EC2容量块将成功安排。EC2容量块的总价格将在购买后提前收取,购买后价格不会更改。购买EC2容量块后的12小时内,账单将计入您的账户。如需了解更多信息,请访问Amazon EC2用户指南中的容量块用于机器学习。

在启动P6-B200实例时,您可以使用AWS深度学习AMI(DLAMI)来支持EC2 P6-B200实例。DLAMI为机器学习从业者和研究人员提供了基础设施和工具,在预配置环境中快速构建可扩展、安全的分布式机器学习应用程序。要运行实例,您可以使用AWS管理控制台、AWS命令行界面(AWS CLI)或AWS软件开发工具包。您可以无缝地将EC2 P6-B200实例集成到各种AWS托管服务中,例如亚马逊弹性Kubernetes服务(Amazon EKS)、亚马逊简单存储服务(Amazon S3)和Amazon FSx for Lustre。Amazon SageMaker超导支持也将很快推出。

### 已经上市

Amazon EC2 P6-B200实例今天在美国西部(俄勒冈)区域可用,并且可以作为用于机器学习的EC2容量块购买。请在亚马逊EC2控制台中尝试Amazon EC2 P6-B200实例。如需了解更多,请参阅Amazon EC2 P6实例页面,并通过AWS re:Post for EC2或通过您的常规AWS支持联系人发送反馈。

——查尼新闻博客做得如何?参与这个1分钟的调查!(该调查由外部公司主办。AWS按照AWS隐私声明所述处理您的信息。AWS将拥有通过此调查收集的数据,并且不会与调查参与者共享所收集的信息。)

(以上内容均由Ai生成)

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