报告:由于性能问题,Meta 推迟了 Behemoth AI 模型的推出
快速阅读: 《PYMNTS.com》消息,据报道,Meta公司将其AI模型“巨兽”发布推迟至秋季。虽然Meta称其性能优于同行,但性能问题导致发布延迟。Meta计划加大AI投资以支持业务转型。
据《华尔街日报》5月15日报道,Meta公司原本计划于四月份发布其旗舰级人工智能模型“巨兽”(Behemoth),但随后推迟至六月,而如今至少被推迟到了秋季。据匿名消息人士透露,Meta公司至今仍未明确公布该产品的具体发布时间表。截至发稿,Meta尚未对PYMNTS的问询作出回应。
报道指出,此次发布延迟的原因在于努力提升模型性能,以及担心实际效果可能无法达到对外宣传的标准。然而,在公开声明中,Meta方面表示,“巨兽”在部分测试中已经展现出超越Anthropic、谷歌及OpenAI等同类模型的能力。
在今年4月5日发布新版Llama AI模型时,Meta曾提到:“我们还展示了Llama 4 Behemoth,这是全球最智能的大规模语言模型之一,也是我们目前最为强大的模型,可以作为新一代模型的技术引导者。”
Meta首席执行官马克·扎克伯格在4月30日的第一季度财报电话会议上也提到,随着公司将更多AI技术融入旗下应用,今年将会加大对AI数据中心的投资力度。该公司预计今年的资本支出将达到640亿至720亿美元,较去年的600亿至650亿美元有所增长,以此来满足日益增长的计算资源需求。扎克伯格强调:“当然,当下核心的关注点是如何通过AI变革我们的所有业务。这个领域的机遇无比巨大。因此,我们将加速某些项目的进程,力求今年尽快实现产能上线,同时持续推进那些具有长远意义的战略布局,从而在未来几年内更加灵活地扩展自身能力。”
此前PYMNTS于4月9日报道显示,Meta于4月5日推出的开源AI模型Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick,不仅是对竞争对手昂贵闭源模型的一种挑战,更是希望通过此举帮助那些希望降低AI部署成本的企业获得更多便利。如需了解更多关于PYMNTS的AI相关报道,读者可订阅每日AI新闻简报。
延伸阅读:报告显示Meta因性能问题推迟推出“巨兽”AI模型;金融科技领域正在尝试解决稳定币上下行难题;Coinbase声称SEC正在对其过往用户数据披露情况进行调查;Allpay认为AI转型提升了生产力并促进了软件更新。更多相关内容包括:人工智能、“巨兽”、大型科技企业、生成式AI、创新、Meta、PYMNTS新闻、技术和热点话题等。
(以上内容均由Ai生成)