华为 Watch 5 和 FIT 4 的实践：一种新的联系方式

快速阅读: 据《Yanko 设计》称，华为Watch 5和FIT 4 Pro智能手表强调健康监测和运动追踪，Watch 5通过X-TAP技术简化交互，FIT 4 Pro在定位和续航上有显著提升。两者的健康数据详尽，连接性和续航表现优秀，体现了华为在可穿戴设备领域的创新。

佩戴华为智能手表GT 5的感觉更像是融入了一件精密仪器，它能够理解身体的运动、反应并做出相应反馈，而不仅仅是戴上一个普通的设备。首先令人印象深刻的是它的重量。46毫米钛合金版本轻盈地贴合手腕，既不会显得突兀，也不会轻易滑落，哑光表面在户外活动一整天后也能有效防止刮擦。较小的42毫米不锈钢版本则设计更为紧凑，看起来更像一款正装手表，但依然集成了相同的传感器系统和用户界面逻辑。

设计师表示，蓝宝石玻璃不容易留下指纹，其曲面以一种使LTPO屏幕看起来与表壳齐平的方式反射光线。在阳光下，3000尼特的亮度不仅保持良好，还能穿透徒步小径上的强光和汽车窗下的眩光。分辨率让模拟表盘更加醒目，而无边框效果则不断吸引人的注意力。几乎看不到边框。滑动浏览菜单起初感觉响应灵敏，但在最初的几次使用后便停止了这种操作。真正带来改变的是华为的新X-TAP技术。我不再需要频繁滑动或点击菜单层，而是几乎完全依赖于表侧的指尖传感器。它不需要精确按压，轻轻接触即可触发操作，读数也毫无延迟。从指尖获取血氧扫描仅需10秒，取代了单独使用脉搏血氧仪的需求。在移动过程中，其稳定性也明显优于传统的腕部读数。X-TAP模块与后置传感器协同工作，生成多维扫描以提升生物识别准确性。压力感应达到十级力检测的细致入微程度。基于触摸的导航和生物识别交互融合成一个系统。X-TAP不再只是输入方法，它已成为手表健康界面的主要交互点。

健康数据非常深入。按下X-TAP传感器三秒钟会触发全面健康扫描，在一分钟内提供十一个指标。我不必深入应用中查找，心率变异性、压力水平和血管僵硬度等信息都会立即显示。这是我见过的最全面的可穿戴设备概览，并且成为了我早晨日常的一部分。经过一整天的实际使用后，电池续航符合预期。在早晨设置、健康扫描、通话处理以及傍晚锻炼后，Watch 5在睡前仍有剩余电量，无需进入省电模式。在磁性底座上过夜充电感觉快速且简单，无需重新定位。

华为FIT 4 Pro：规格与系统概述
我还没有机会充分佩戴并测试华为FIT 4 Pro，因此实际体验将在完整评测中呈现。同时，以下是从规格表和系统概述中突出的内容。

FIT 4 Pro仅重27克，厚9.5毫米，是华为产品线中最轻的全屏可穿戴设备之一。1.82英寸AMOLED显示屏提供80%的屏占比，并在户外环境下提供2000尼特的亮度。结构采用航天铝材，蓝宝石玻璃表面提供抗划痕和压力下的清晰度。华为的新向日葵定位系统集成实时活动感知的GPS调整。它会根据用户是在步行、跑步还是骑行自动切换定位模式。支持离线地图、路线指引以及高速活动（如公路骑行或滑雪）中的基于AI的延迟补偿。对于跑步者，该系统提供速度和海拔数据，定位精度提高了30%。越野跑者可以预先加载路线段、航标和检查点通知。在高尔夫球场上，FIT 4 Pro识别当前球洞并显示障碍布局、旗杆位置和风速数据。它支持全球超过15,000个球场地图。水上运动支持包括桨板、帆船和公开水域游泳的实时路线跟踪。潜水模式评级为40米，内置指南针、实时深度显示和上升安全振动提醒。在屏气或自由潜水期间，手表记录总时长、下降速率和水面恢复情况。在健康方面，它使用华为的TruSense系统进行多区域光学路径分析。这包括血氧饱和度、心电图、血管僵硬度、脉波分析和温度监测。支持心率变异性与压力指标，以及使用预测学习模型的高级月经周期管理。单次充电的电池寿命估计可达十天，无线快充时间为60分钟。与Watch 5一样，FIT 4 Pro通过华为健康应用程序运行在Android和iOS之间，并支持非接触式支付、蓝牙音频控制和通知镜像。

日常使用
同一天佩戴两款手表让我清楚了一件事。Watch 5在用户希望获得更深层次生理意识和结构化交互时表现最佳。FIT 4 Pro适合训练会话，以速度追踪指标而不被数据层级淹没。两者都能干净地连接到华为健康应用，无论您使用的是Android还是iOS。我同步了两个型号的步数和恢复分数进行比较，数字紧密对齐。通知在两者上都处理得很好。没有任何拥挤感。可以通过侧边按钮接听或拒绝来电，消息显示清晰，尽管回复仍需要手机。音乐播放控制、导航和钱包功能从未出现故障。两块手表在整个过程中都与手机保持连接，即使蓝牙音频也已连接。

基于手势的输入是新系统的一部分，但这种交互方式将在完整评测中保留。

最终印象
这不仅仅是一次硬件升级。华为重建了界面与意图之间的关系。借助X-TAP技术，Watch 5消除了感知与行动之间的障碍。FIT 4 Pro在纸面上采用了运动优先的可穿戴设备公式，并在定位、追踪和安全性方面应用了深度系统工程。更多内容即将揭晓。目前，这两款设备推动了这样一个理念：可穿戴设备可以以一种不像是监控而是更像理解的方式读取身体。

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