IAPP 全球隐私峰会关于 AI 治理的主要要点

快速阅读: 据《技术法律调度》称，国际隐私协会峰会上，AI治理成为焦点，讨论了企业确保AI合规的策略，包括跨部门协作、透明性、教育培训、环境认知和持续监控等。企业需关注不断发展的AI法规，以应对合规挑战。

人工智能（AI）成为今年国际隐私专业人员协会（“国际隐私协会”）全球隐私峰会的核心议题，涵盖从利用真实数据微调AI和算法到AI治理最佳实践等方方面面。国际隐私协会的峰会为隐私专业人士提供了来自政策制定者、科技公司、初创企业、作者以及企业家的深刻见解。

在AI治理领域，会议探讨了企业如何评估AI模型以确保其与公司政策保持一致。为了确保符合新兴框架，例如近期通过的欧盟《人工智能法案》、科罗拉多州《人工智能法案》、联邦贸易委员会（FTC）的执法和指导以及国家标准与技术研究院（NIST）风险管理框架，企业可以参考以下几点：

– **早期跨部门协作**：企业在开发初期应协调隐私、法律、产品及工程团队，以支持更审慎和知情的决策。管理层的支持能够使这种协作更加高效。

– **透明性**：许多监管框架强调透明性、可解释性以及用户选择权。评估这些概念在当前实践中是如何被处理的，可能有助于实现合规性和用户参与的目标。

– **教育**：清晰地向员工传达组织有关AI的政策及其相关风险，可以减少AI相关事件的发生频率和严重程度，特别是在知识产权和数据隐私方面。尽管人为错误难以完全避免，但可通过适当的培训加以缓解。

– **组织与意识**：有效的AI治理关键在于对数字环境的充分了解。组织必须清楚自身拥有哪些数据和数字资产，这些数据和资产存储于何处，每个数据或资产是否（或应当）与AI隔离，并且AI可能如何进入和探索环境。梳理AI输入不仅有助于法律合规，还可保障AI输出的准确性。

– **影响**：许多监管框架鼓励组织审视AI驱动工具可能对个人造成的影响，尤其是在涉及个性化或自动化决策时。这一点在组织部署自主行动的AI代理时尤为重要。

– **重复进行**：AI监控必须是一项持续且迭代的工作。人类监控也是一个持续的过程——数字环境中的文件很容易出现在防火墙和权限设置的错误一侧。随着AI代理在环境中扩展，组织应考虑将此过程自动化。

– **AI合规需要持续关注**：随着与AI相关的法律法规不断发展，组织应持续关注发展趋势，并依据具体应用场景和司法管辖区评估其相关性。即便AI法规及相关处罚不断增多，组织也应牢记现有处罚，例如在数据隐私背景下可能触发的处罚。

AI合规之路任重道远，唯有持之以恒的努力才能应对这一领域的复杂挑战。

(以上内容均由Ai生成)