Google DeepMind 承诺帮助您改进算法
快速阅读: 据《The Register》最新报道,DeepMind用“进化”描述其编码技术,论文中使用生物学术语,介绍AlphaEvolve通过变异和交叉优化程序池的过程。该方法模仿自然界筛选机制,每代代码渐近最优解,展现协同效应,是技术与算法智慧演化的探讨。
深度思维公司采用“进化”一词,让编码代理的技术流程听起来仿佛是一种自然发生的现象。与之配套的论文[PDF]同样运用了带有生物学术语色彩的词汇:“AlphaEvolve 沿袭了对进化或遗传编程的传统研究路径,通过持续应用变异和交叉操作符来优化程序池。”
AlphaEvolve 开启了一段延续传统的旅程,它以进化与遗传编程为灵感,如同自然界的筛选机制一般,不断迭代优化代码群体。这一过程仿若生命体的繁衍,通过变异和交叉等操作符,逐步提升程序的整体效能。
最终成果展现了一种近乎神奇的协同效应:每一代代码都在适应中蜕变,逐渐逼近最优解。这不仅是一次技术上的突破,更是一场关于智慧如何在算法间流转与进化的深刻探讨。
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