该行业是否正在转向 AI？“Clean AI”公司 Asteria 和 Flawless AI 看到了合乎道德的前进道路
快速阅读: 《Deadline 好莱坞》消息，好莱坞进入AI新阶段，面临版权和伦理挑战。Asteria等公司探索AI道德应用，提升创作效率。
在经历了2023年的双重罢工，阻碍了疫情后经济复苏之后，好莱坞进入了一个与人工智能（AI）相关的新阶段。或许这并不是一个截然不同的阶段——尽管编剧协会和演员工会与制片厂及流媒体公司仍在为争取对人工智能不道德使用保护措施而斗争，许多焦虑和疑虑依然存在。像OpenAI的Studio Ghibli生成器这样无节制的创新爆发，将整个互联网变成了一个巨大的宫崎骏电影，引发了关于个体艺术家在机器世界中自主性的令人不安的问题。即便如此，一种充满好奇且务实的态度逐渐渗透到创意社区中，特别是在技术不断进步的情况下。
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“整个行业正在经历一场变革，并不是因为人工智能，”Fabula北美（Pablo和Juan de Dios Larraín的制作公司）的影视主管Andrew Hevia说。“影院面临挑战，观众的观看模式也在变化……超大规模的爆款预算不可持续。你面对的是其他更大的力量。如果这个工具能让我们提高野心，同时让行业生存、繁荣并以一种前所未有的方式使故事更吸引人，那感觉就像是一次净收益。”
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本着这种精神，Hevia帮助促成了Fabula与初创公司Runway的合作，后者估值达30亿美元。Runway还与Lionsgate和Harmony Korine的EDGLRD工作室有合作。该公司的工具正在用于Sundance获奖导演Cutter Hodierne即将于2026年在安第斯山脉拍摄的电影《牧羊人》。电影制作人们努力追求一种Terrence Malick风格的、基于自然的美学，而无需资助一次全面的登山探险。
“这不是一刀切的机会。这仍然是一个非常由人类主导的过程，”Hevia说。“你真的需要去完善它并与之对话，才能理解你想从中获得什么真正有意义的东西。这就是机会所在。”
Donna Langley
Getty Images
在最近的一次CNBC会议上被问及对人工智能的看法时，NBCUniversal主席Donna Langley描述了近年来对此普遍反应为“恐慌”，并且认为这种反应“有点过度”。她表示行业可以选择。“我们可以非常害怕它然后逃之夭夭，或者我们可以拥抱它作为一种能够实际提高效率或只是改进一系列流程的技术。”
有一件事是明确的：大量资金正在涌入人工智能领域。不仅Google、Amazon、OpenAI、Meta和Nvidia计划在广泛的领域投入数百亿美元，而且专注于人工智能的娱乐公司也在蓬勃发展。
像Asteria和Flawless这样的公司正在崭露头角。去年，Stability AI通过让詹姆斯·卡梅隆加入其董事会引起了轰动。乔和安东尼·罗素的独立制片公司AGBO不仅在其业务中实施人工智能，还聘请了前苹果高管和斯坦福大学教授多米尼克·休斯担任首席科学官来监督人工智能工作。
在咨询公司FBRC.ai最近一份关于人工智能工作室状态的报告中，作者Rachel Joy Victor写道：“这种在AI领域的叙事重心回归叙事避免了过去两年讨论中的一些炒作和夸大的说法。”“2023年大部分时间里推动讨论的那种兴高采烈的‘按一下按钮就能拍出整部电影’的说法是由科技公司发起的，而不是他们希望采用这些技术的制片厂。”
鉴于一部类似D.W.格里菲斯时代的史诗电影不需要涉及成千上万的演员阵容，创新可以在规模上发生。这就是为什么工会和其他利益相关者对此持谨慎态度的原因之一。但一些乐观主义者看到了快速上市的好处。其中之一是Staircase Studios，这是一家由《分歧者》制片人Pouya Shahbazian创立的新电影、电视剧和电子游戏制作公司。它承诺在低于50万美元的预算下提供接近主要制片厂级别的质量。
Staircase指出其管道的质量，其中装满了黑名单剧本，并由动画资深人士监督。前制片厂生产主管洛伦佐·迪·博纳文图拉已作为顾问加入。
Shahbazian说，在过去的15年里，他通过传统制片系统包装和出售大约150个项目的经验揭示了“太多低效之处，无法继续维持现状”。在Staircase，他说他会“结合伦理的人工智能使用与我们行业中未充分利用的资产——来自优秀作家和导演的被忽视的故事。”
一位密切关注人工智能演变的行业巨头是Netflix联合创始人Reed Hastings，他在2023年从联合首席执行官转任流媒体巨头的执行董事长。他最近向他的母校缅因州鲍登学院捐赠了5000万美元，以建立人工智能与人性倡议。该计划的目标范围比娱乐业更广，但它正在应对与电影和电视界不确定性相关的挑战。“随着人工智能变得比人类更聪明，我们需要深入思考以保持我们的繁荣，”Hastings说。
Bryn Mooser 和 Natasha Lyonne
Neilson Barnard/Getty Images
Asteria
由奥斯卡提名制片兼导演Bryn Mooser和演员兼制片人Natasha Lyonne共同创立的Asteria公司位于洛杉矶历史悠久的Mack Sennett Studios，这座建筑建于20世纪初电影业刚刚起步的时候。一个多世纪后，这个行业正面临着革命性变化，伴随着生成式人工智能的快速发展。
“我们看到这项技术带来的可能是我一生中最重大的飞跃，”Mooser说，“在我们如何制作事物方面意义重大。”
现有的人工智能公司，如OpenAI，至少部分地在其视频生成模型的训练数据上使用“公开可用的数据”，如YouTube视频，而不补偿或承认内容创作者。但Asteria与技术初创公司Moonvalley合作，承诺推出“第一个干净且符合道德的人工智能模型”。
他们以19世纪法国科学家和电影先驱Étienne-Jules Marey的名字命名他们的模型为“Marey”。Mooser说：“我们只训练它使用我们付费给电影制作者或权利持有者许可的数据。”“没有其他人正在训练这样的模型。”
Mooser坚持这是一种以电影制作为导向的方法，解决了好莱坞版权问题的主要担忧。制片厂不能在未经允许的情况下将从他人作品中借用的AI生成图像放到屏幕上，否则会引发诉讼。
“如果我们能开发出一个功能强大的模型，但它是以合乎道德和合法的方式训练的，那么我们就可以让这个模型通过好莱坞的法律部门，”Mooser说。“而在制片厂这边，我们希望Marey能成为行业的基础模型。”
Marey模型释放了惊人的可能性。比如，一个想把2D插画变成电影的动画师，通过将艺术品输入模型，Marey可以处理动画和其他任务——节省大量劳动力。
“我们所拥有的这项技术，即这个干净的模型，将会帮助它扩展，”Mooser解释道。“更多的人物、更多的背景，但都保持艺术家的独特风格。”在实拍环境中，电影制作人拍摄的素材能够上传至Marey，从而生成摄影机未能捕捉的画面。“我们希望与制片厂合作，获取他们在制作完成后产生的每日素材，”Asteria的战略合作伙伴兼高级创意总监保罗·特里洛（Paul Trillo）指出。基于这一“数据集”，Marey能够生成插入镜头、现场难以获得的B-roll镜头、不可能的摄像角度等内容，所有这些都是基于电影制作人的原始素材。
有一种关于人工智能的担忧是，它可能会使拍摄过程变得过时。但Asteria提出了完全相反的观点。“这实际上是无限扩展这些素材，”特里洛说。“剪辑室因此变得更加灵活，仿佛所有可能性都摆在桌面上一般，希望能赋予剪辑师尝试各种想法的能力。所以，剪辑师可以说，‘我觉得如果在这里剪辑并插入这段内容，效果会更好。’剪辑师也可以在叙事中拥有一定的自主权。”
低质量的人工智能模型可能通过使用老旧、通用的提示生成图像，导致电影风格趋于单一。“人工智能确实可能丢弃许多技艺，”特里洛观察到。“在文化和创意方面存在风险。所以我们正在努力展示另一条道路。”
‘The Light’X Film
Flawless AI电影制作人斯科特·曼恩在观看自己2015年执导、由罗伯特·德尼罗主演的电影《骗局》的海外版本时，注意到一些奇怪的事情。“所有的对话都被替换，台词也完全不同，”他说。“我后来得知，为了达到同步效果，对话会被改写以匹配错误的口型动作。”曼恩感叹，“难怪国际市场受到如此大的影响，影片在国外市场的销售成绩不佳。”
当时，这位英国编剧兼导演对电影行业的发展状况越来越感到沮丧——“制作优质电影变得愈发困难，因为成本高昂、限制繁多，且预算不断缩减。”就在那时，他在2018年的一次主要科学和技术会议Siggraph上偶然读到一篇关于新型视频编辑技术的文章。“德国马克斯普朗克研究所的Hyeongwoo Kim和Pablo Garrido展示了这项技术，我们现在称之为生成式人工智能。我知道这将改变电影制作的方式，并解决电影配音难题。”
曼恩随后与科技企业家尼克·莱内斯（Nick Lynes）联手创立了Flawless AI，这是一家提供他们所称的“全球最先进的艺术家友好型电影技术”的公司。这对既是联合创始人又是联合首席执行官的搭档表示，他们的目标是将具有变革意义的人工智能技术融入电影行业，以增强创造力，他们认为这是最有利可图的长期方法。
自2019年成立以来，该公司已投入1亿美元用于构建其技术平台和电影制作工具，目前主要包括三个方面：其视觉配音工具TrueSync，被《时代》杂志评为最佳发明之一；DeepEditor，一种无需昂贵重拍即可进行对话和表演更改的工具，使演员的嘴唇与新台词同步；以及权利管理平台Artistic Rights Treasury。
“我们所走的道路与众不同之处在于，我们是从电影制作人的角度来看待这一切的，”曼恩说。“我们从版权和权利的角度来看待它。技术有两条路可走：它可以走上侵犯版权的道路并破坏一切，或者如果提供这些功能，它可以成为一个有用的工具。我们选择了更艰难的道路，但我们知道这是值得的。”
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