电信 AI：在未来网络中增加 AI 集成

快速阅读: 据《观察者研究基金会》最新报道，人工智能在电信领域的应用虽具优势，但也带来风险与挑战，如恶意软件攻击及伦理争议。美国防部成立小组研究6G，ISAC模式将感知与通信融合，可能引发民用环境中的监控担忧，需政策制定者关注。

尽管电信领域的人工智能提供了诸多优势，但网络中车载模式的日益集成也带来了风险和政策挑战。作为一种双重用途技术，人工智能也可能被恶意行为者用于实施愈发复杂的威胁，例如由人工智能生成的恶意软件攻击、增强的网络钓鱼活动以及自动漏洞利用。此外，人工智能原生网络的强大功能还引发了关于政府越权和监控操作的伦理问题。

在美国，国防部已经成立了未来G小组来研究6G技术的影响与发展。一个新兴的重要模式是融合感知与通信（ISAC），它将使感知能力直接整合到6G网络基础设施中。这种传感器集成将实现高精度定位、环境建图、目标检测和手势识别等功能，通过允许人工智能系统分析无线电波，从而将网络转变为分布式传感器阵列。虽然这类技术最初的应用很可能是国防领域，但其在民用环境中对复杂监视技术的潜力，需要政策制定者深入探讨。

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