在到达 Agi 后，一些人坚持认为，人类不会留下任何可以教给 AI 的东西

快速阅读: 据《福布斯》最新报道，实现人类与AGI和谐共处需双方持续互相学习。即使在后AGI时代，人类仍可传授新知识给AGI，反之亦然。这将极大促进人类知识增长与协同发展。

通用人工智能（AGI）即使在后AGI时代也需要跟上人类知识的扩展。盖蒂图片社今日专栏中，我探讨了一种普遍观点，即在人工智能发展至人工通用智能（AGI）之后，人类将不再有东西可以教给AGI。假设是AGI将知晓我们所知道的一切。因此，在尝试训练AGI学习其他内容方面，既不存在持续需求，也无价值可言。然而，事实证明这是错误的，依然会有大量的“人类-AI”，或者说“人类-AGI”之间的共同教学活动。

在今日专栏中，我探讨了一种普遍观点，即在人工智能发展至人工通用智能（AGI）之后，人类将不再有东西可以教给AGI。假设是AGI将知晓我们所知道的一切。因此，在尝试训练AGI学习其他内容方面，既不存在持续需求，也无价值可言。

让我们来谈谈这个问题。这项对一项创新性AI突破的分析是我对AI最新进展的福布斯专栏报道的一部分，包括识别和解释各种影响深远的AI复杂性（详见链接）。迈向AGI和ASI

首先，为了这场重要讨论奠定基础，需要一些基础知识。有许多研究正在进行，以进一步推进人工智能的发展。总体目标是达到人工通用智能（AGI），甚至可能实现人工超级智能（ASI）这一更为遥不可及的可能性。

更多内容请参阅：《纽约时报》迷你填字游戏答案（5月15日）、绿湾包装工队2025赛季的好坏与丑陋之处、福布斯发布第十版亚洲30岁以下精英榜单。

AGI是一种被认为与人类智力相当并能匹配我们智力的人工智能。ASI是一种超越人类智力的人工智能，并且在许多甚至所有可行的方式上都会优于人类。其理念是，ASI将能够在各个方面轻松超越人类，因为我们每一步都被它击败。

关于传统人工智能与AGI和ASI的本质差异，请参阅我的分析链接。我们尚未达到AGI。事实上，我们是否能够达到AGI尚不清楚，也许AGI将在几十年或几个世纪后才能实现。那些流传的AGI实现日期变化极大且没有任何可信证据或铁证支持。当涉及到传统的AI时，ASI更是更加遥不可及。

无所不知的AGI

一种常见的看法是，如果我们实现了AGI，那么AGI将知道人类所知道的一切。所有人类知识都将存在于AGI的计算指尖上。在这种情况下，看似合乎逻辑的结论是AGI将无需再从人类那里学到任何新东西。整个知识库已经完备。例如，如果你发现自己对爱因斯坦的相对论感兴趣，不用担心，只需询问AGI即可。AGI会告诉你所有关于爱因斯坦著名见解的内容。你不需要在其他地方查找这个理论。AGI将成为你获取所有人类知识的一站式知识宝库。

假设你想教AGI关于爱因斯坦作为物理学家的重要性，AGI会立即告诉你不必费心去做这件事。AGI已经知道爱因斯坦在人类存在中的关键作用。例如，如果你发现自己对爱因斯坦的相对论感兴趣，不用担心，只需询问AGI即可。AGI会告诉你所有关于爱因斯坦著名见解的内容。你不需要在其他地方查找这个理论。AGI将成为你获取所有人类知识的一站式知识宝库。

放弃尝试教AGI任何东西，因为AGI已经掌握了所有内容。就此结束。

现实情况却并非如此

在坚信我们无法教AGI任何新东西的背后，有几个错误或误导性的假设。首先，记住AGI主要将基于书面记录进行训练，比如互联网上的大量写作，包括论文、故事、诗歌等。问问自己互联网上的书面内容是否确实完整地捕捉到了所有人类知识。并非如此。有一些书面记录不在互联网上，或者即使被数字化了，也没有被发布到互联网上。关键是AGI仍然会有很多内容没有见过。

在一个后AGI世界中，可以合理假设人类将继续在互联网上发布更多内容，并且AGI可以通过扫描这些新增内容来显著学习。

其次，AGI不知道我们脑子里有什么。我的意思是，我们头脑中有的一些知识并没有被写下来并放到互联网上。AGI无法接触到这些脑内知识。顺便说一句，许多研究正在推进脑机接口（BMI）技术，详见我的报道链接，这将有一天可能允许读取思维，但我们不知道什么时候会实现，也不知道是否会与实现AGI同时发生。

时间继续流逝

另一个要考虑的因素是，在一个后AGI时代，时间继续流逝。这意味着世界将会发生变化，人类也会产生新的想法，而这些想法是我们之前未曾考虑过的。如果AGI被冻结或与最新的知识脱节，它只会掌握某个特定时间点之前存在的知识。很可能我们希望AGI跟上自最初AGI启动以来我们所发现的新知识。

想象一下这种情况。假设我们在爱因斯坦出生之前就设法达到了AGI。我知道这听起来很疯狂，但暂时先接受这个想法。如果AGI只了解爱因斯坦之前的知识，这个神奇的AGI将遗憾地错过相对论。

由于试图回到过去并假设AGI会在爱因斯坦之前实现是不切实际的，让我们重新表述这个想法。毫无疑问，未来还会诞生另一个像爱因斯坦那样的人，因此，在AGI出现后的某个时刻，AGI将受益于学习新构思的知识。

相信AGI变得自负

总的来说，我们可以拒绝这种前提，即AGI将学习所有人类知识，因为这种大胆的说法仅仅指的是AGI实现时已知的人类知识，并且当时AGI可以轻易获得。这留下了许多额外的教学内容可供选择。此外，时间的推移将进一步增加人类可以与AGI分享的新知识。

AGI愿意被人类教导或至少从人类拥有的额外知识中学到东西吗？

一种回答是否定的。你看，有些人担心AGI会觉得向人类学习是一种侮辱，因此会避免这样做。逻辑似乎是，既然AGI将和人类一样聪明，AGI可能会变得自负并认为我们低劣，无法想象我们有任何有用的东西能让AGI学到。

我对这种态度持乐观态度。我希望一个与人类一样聪明的AGI会渴求新知识。AGI会渴求获取新知识，并以专注的决心做到这一点。无论知识来自人类还是甲虫，AGI都不会特别在意。获取新知识将是AGI的关键原则，我认为这是一个比假设AGI会对获取新人类设计的知识轻视更为合理的假设。

协同合作是最好的途径

人类愿意向AGI学习吗？天哪，我当然希望如此。人类决定不从AGI学习似乎是一个疯狂的想法。AGI将极大地促进人类的学习。你可以有力地论证，AGI的到来可能会极大地增加人类的知识，前提是人们能够轻松且低成本地利用AGI。设想一下，每个有互联网接入的人都可以寻求AGI来培训他们或教授他们任何他们想要的主题。

人类愿意向AGI学习吗？砰！扔下话筒。在一个后AGI的世界里，最好的做法是AGI在持续的基础上向我们学习，同样地，我们也应该在持续的基础上向AGI学习。这是一种值得期待和充满希望的协同作用。

对于这个话题，最后的话归著名人物亨利·福特所有：“聚在一起是一个开始；保持在一起是进步；一起工作是成功。”如果人类处理得当，我们将实现人类-AGI和谐，并充分投入到由此产生的协同效应中。

(以上内容均由Ai生成)