博芬斯警告说，人工智能造纸厂正在用垃圾研究淹没科学

快速阅读: 《The Register》消息，研究发现，不少2021年后论文采用简化分析法，仅关注单一变量，忽视复杂关联，且部分论文选用不当数据，影响结论公正性。学术界呼吁未来研究应进行多维度数据分析，提升研究可靠性。

这项发表于《公共科学图书馆·生物学》的研究，由一家非营利出版机构完成，该机构致力于开放获取期刊的出版。研究发现，许多2021年之后的论文采用了“肤浅且过于简化的分析方法”。这些论文通常聚焦于单一变量，忽略了对更实际、多因素解释可能性的关注，即健康状况与潜在原因之间的复杂关联。此外，部分论文片面选择了缺乏合理依据的狭窄数据子集，导致结论失衡。

这项研究揭示的问题引发了学术界的广泛关注。专家指出，这种单一变量的分析方式容易导致结论片面化，无法全面反映实际情况。同时，不合理的数据选择进一步削弱了研究的可信度。面对这一现状，科研人员呼吁，在未来的研究中应注重多维度的数据整合与全面分析，以期得出更具说服力和实用价值的结论。

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