五角大楼急于寻找“低抵押”技术来对抗敌对无人机
快速阅读: 《Air and Space Force 杂志》消息，五角大楼寻求有效击落敌方无人机的方法，以保护军事基地并减少对平民的影响。通过复制器2计划，结合多种反无人机技术，寻求低附带损害的解决方案，同时面临政策和技术挑战。
2025年5月14日 | 马修·考克斯撰文
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五角大楼正在寻找击落敌方无人机的方法，以保卫军事基地，同时确保附近平民和基础设施的安全，并希望尽快找到解决方案。
随着美军及其海外基地附近无人机活动的增加，国防创新单位最近邀请业界展示低附带损害击败能力，以应对像2023年12月在弗吉尼亚州兰利空军基地上空持续两周未受干扰的无人机那样的威胁。
然而，专家表示，在民用区域附近操作无人机始终会带来挑战，无论是通过干扰无线电频率信号、坠毁无人机造成的附带损害，还是其他形式的干扰。
这项招标是复制器2计划的一部分，旨在为每个领域生产成千上万种低成本反无人机系统。它联合了国防创新单位、联合反小型无人航空系统办公室以及北方司令部，如果成功，将提供一系列反无人机系统，可在明年进入预生产测试。
国防部已经开发了从高爆炸性导弹到软杀伤技术（如干扰GPS信号和摧毁机载电子设备）的各种反无人机武器。但战场上的系统无法用于美国设施周边的人口密集地区。
“你可以使用导弹，它们会在无人机到达或靠近时爆炸；你也可以使用枪械……此外还有非动能选项——例如高强度激光、高功率微波，以及针对无人机的射频软杀机制，”兰德公司的国防分析师尚·沙赫说。“这些方法各有优缺点。如果你使用导弹系统……那将会产生一些碎片。无人机残骸以及导弹本身的部分部件都会回到地面。如果你使用高功率微波，可能会烧毁该地区的其他电子设备。”
国会议员们曾质疑去年超过350架无人机飞越大约100个美国基地的情况，防务官员也承认商业无人机行业的发展速度已超越现有反制手段。
“我们看到的是威胁的迅速升级，”国防创新单位复制器项目主任大卫·佩恩说。“简而言之，无人机正变得越来越好，这得益于商用技术的进步，这带来了重大挑战。它们难以瞄准，难以击中，无论采取何种方式攻击它们，都不希望对背后造成影响。”
北方司令部的短期解决办法是采购移动式的‘飞离套件’，其中包括干扰器、激光器或动能系统等对抗措施，可根据指挥官的要求快速部署到基地。
佩恩表示，目前的目标是扩大击败无人机的方法，同时不危及附近平民的安全。
“今天有许多低附带损害的解决方案可供选择，”佩恩说。“目前常用的一种方法是电子攻击。通常的做法是建立一个现有的无人机数据库，了解它们使用的协议。系统可以检测到无人机的存在及其使用的协议，并拦截信号，用你需要的信号取代原信号，从而接管无人机并将其引导至所需位置。”
在动能方面，佩恩提到一种可能的解决方案是设计强化拦截无人机，专门撞击敌方无人飞行器。
新美国安全中心国防项目主任斯塔西·佩蒂约翰表示，碰撞无人机可能比子弹或导弹更安全。
“你希望它以一种不会撞到某人的房子、汽车或者放学回家的孩子的方式坠毁，”佩蒂约翰说。“由于空间在美国社区中非常紧密地嵌套在一起，除了某些位于偏远地区的核设施外，你仍然需要考虑附带损害的问题。”
沙赫指出，这些担忧指明了未来发展的方向。“我认为你可能会倾向于选择非动能选项——即激光、微波，甚至可能是射频选项，”他说。“但现在的问题是，在什么情况下可以使用这些技术，以及在哪些区域可以使用？”交战规则必须制定清楚。
佩蒂约翰同意服务部门需要更多低附带损害的选择，但他表示这只是解决‘复杂问题’的一部分，这个问题主要涉及政策和监管问题，需要多个政府机构之间的更好协调。
“有多个不同的机构负责这一问题的不同部分……这涉及到国土安全部、州级机构、地方政府部门、警察部队，以及联邦航空管理局，后者制定了大多数限制拦截潜在敌方无人机行动的规定，”佩蒂约翰说。“这不是合法性的问题，而是程序问题，需要与其他机构协调，就像你需要做的那样。在射击之前，你想通知联邦航空管理局，以便清空其他空域，让他们了解情况。你想与国土安全部及其他机构协调，这种跨机构流程目前不存在。”
法律和政策约束必须得到解决。对于无人机飞行构成直接威胁的情况，国防部提议根据第130i条或《美国法典》第10卷放宽要求，该条款限制了哪些美国设施可以在未经其他联邦机构事先批准的情况下打击敌方无人机。国防部长助理马克·迪特尔维森在4月29日众议院监督和政府改革委员会作证时说。
“我们还想扩展130i涵盖的地点和任务范围，”迪特尔维森说。“我们希望将其扩展到涵盖所有设施。”
有意参与国防创新单位反无人机项目的科技公司必须在5月19日前提交提案。被选中的公司将参加2025年秋季或冬季的初步测试活动。后续测试和发展将在一年多后进行预生产评估。
“这次特别的机会是为了扩大选项菜单，让各军种拥有现有的低附带损害击败机制，配备传感器套件，并采用整体系统的整体系统方法，”佩恩说。“我们真正要做的就是找到今天最好的技术和方法，并识别出过去可能不可用或不可能实现的新方法。”
(以上内容均由Ai生成)
