专栏：AI 裁员 — AI 是天真无邪的胜利，还是只是廉价和令人讨厌？

快速阅读: 据《数字日记》最新报道，人工智能裁员潮下，科技公司面临困境。尽管AI能提升效率，但其错误频发且成本高昂，保险业为此推出新险种。企业管理需警惕风险，不能盲目依赖AI，监督必不可少。

图片来源：— © 共同社/法新社 —

这是一个愤世嫉俗者的心愿。人工智能裁员已经开始大规模削减大型科技公司的员工队伍。这一切据说都是为了专注于人工智能的发展。微软不幸成为头条新闻最多的公司，解雇了其全球3%的员工。与此同时，该公司正在进行重组，更专注于人工智能开发以保持竞争力。批评者表示，这更多是为了通过裁员节省开支和增加利润。

“讨厌员工”的主题在企业和保守环境中根深蒂固。这不是人工智能的错。这种文化在人工智能出现之前就已经存在，并且与中世纪管理层的角色非常契合，他们至少从那时起就开始“讨厌客户和人类”。

这个混乱局面的新颖之处在于，你不必将整个业务交给一个中世纪的农奴。但你必须信任你的AI，并且要花费大量金钱去信任它。这种盲目信任的荒谬性似乎被所有人忽视了。人工智能错误非常常见。甚至保险行业也在为“人工智能失误”创建新的保险产品。根据《金融时报》报道，劳合社推出了一种新方案，帮助公司应对“错误或幻觉”引发的问题。保险公司基于可能的风险进行投保。这类保险不会便宜，风险水平可能很高，保险费用必然会上涨。

对那些对技术着迷的人来说，简要概述一下：企业管理的全部目的是监督运营。如果你没有人员监督人工智能的所有方面，那你就是在自找麻烦。如果你曾经编写过代码、经营过企业、在高度法律对抗的环境中管理过任何事物，或者做过商业会计，你需要识别潜在风险。我多年来一直在做这些事情，“事事信任，处处核查”依然是我的座右铭。在任何给定时刻失败的风险直接与信息量成正比。对于人工智能来说，这毋庸置疑。任何系统都可能并且会失败。这些失败甚至可能涉及恶意行为者。这并不是一种令人安心的局面。

讽刺的是，上个月微软还对人工智能代理的失败模式进行了分类。人工智能并不完美，也远远谈不上接近完美。顺便说一句，从来没有人说过它是完美的。管理问题需要在系统设计初期加以控制，而不是在灾难发生时。

成本削减可能是完全不切实际的。用昂贵的人工智能系统取代员工没有多大意义。你还会立刻让管理团队承担起监督人工智能的任务。你能解雇人工智能吗？是的，代价高昂，而且替换所需时间也会带来额外成本。成本削减可能是完全不切实际的。用昂贵的人工智能系统取代员工没有多大意义。你还会立刻让管理团队承担起监督人工智能的任务。

即使你外包了人工智能，你的成本负担和由此产生的连带责任并不会消失。成本削减可能是完全不切实际的。用昂贵的人工智能系统取代员工没有多大意义。你还会立刻让管理团队承担起监督人工智能的任务。

让我们认清现实吧，人工智能的引入已经造成一片混乱。不需要变得更糟。

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